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Log4j2的優點有哪些

發布時間:2021-10-14 14:38:42 來源:億速云 閱讀:210 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要講解了“Log4j2的優點有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Log4j2的優點有哪些”吧!

Log4j2簡介

Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升級版,比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改進,和logback對比有很大的改進。除了內部設計的調整外,主要有以下幾點的大升級:

  •  更簡化的配置

  •  更強大的參數格式化

  •  最夸張的異步性能

Log4j 2中,分為**API(log4j-api)和實現(log4j-core)**兩個模塊。API 和slf4j 是一個類型,屬于日志抽象/門面,而實現部分,才是Log4j 2的核心。

  •  org.apache.logging.log4j » log4j-api

  •  org.apache.logging.log4j » log4j-core

最牛逼的性能

最強的異步性能

這個特性,算是Log4j2最強之處了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里,異步日志的性能是最高的,沒有之一。

先來看一下,幾種日志框架benchmark對比結果(log4j2官方測試結果):

Log4j2的優點有哪些

從圖上可以看出,log4j2的異步(全異步,非混合模式)下的性能,遠超log4j1和logback,簡直吊打。壓力越大的情況下,吞吐上的差距就越大。在64線程測試下,log4j2的吞吐達到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍

零GC(Garbage-free)

從2.6版本開始(2016年),log4j2 默認就以零GC模式運行了。什么叫零GC呢?就是不會由于log4j2而導致GC。

log4j2 中各種Message對象,字符串數組,字節數組等全部復用,不重復創建,大大減少了無用對象的創建,從而做到“零GC”。

更高性能 I/O 寫入的支持

log4j 還提供了一個MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile來實現,可以得到極高的I/O性能。不過在使用MemoryMappedFileAppender之前,得確定你足夠了解MemoryMappedFile的相關知識,否則不要輕易使用呦。

更強大的參數格式化

API模塊和slf4j相比,提供了更豐富的參數格式化功能。

使用{}占位符格式化參數

在slf4j里,我們可以用{}的方式來實現“format”的功能(參數會直接toString替換占位符),像下面這樣:

logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  復制代碼

使用String.format的形式格式化參數

log4j2 中除了支持{}的參數占位符,還支持String.format的形式:

public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo");   logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);  logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);  復制代碼

** 注意,如果想使用String.format的形式,需要使用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger**

使用logger.printf格式化參數

log4j2 的 Logger接口中,還有一個printf方法,無需創建LogManager.getFormatterLogger,就可以使用String.format的形式

logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);  復制代碼

“惰性”打日志(lazy logging)

這個功能雖然小,但非常實用。

在某些業務流程里,為了留根或追溯問題,需要完整的打印入參,一般是把入參給用JSON/XML序列化后用debug級別打印:

logger.debug("入參報文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));  復制代碼

如果需要追溯問題時,會將系統的日志級別調到debug/trace,這樣就可以打印。但是這里有個問題,雖然在info級別下debug不會輸出內容,但JSON.toJSONString()這個序列化的代碼一定會執行,嚴重影響正常流程下的執行效率。

我們期望的結果是info級別下,連序列化都不執行。這里可以通過isDebugEnable來判斷當前配置下debug級別是否可以輸出:

if(logger.isDebugEnabled()){      logger.debug("入參報文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));  }  復制代碼

這樣雖然可以避免不必要的序列化,但每個地方都這么寫還是有點難受的,一行變成了三行。

log4j2 的 logger 對象,提供了一系列lambda的支持,通過這些接口可以實現“惰性”打日志:  void debug(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  void info(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  void trace(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  void error(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  //等同于下面的先判斷,后打印  logger.debug("入參報文:{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));  if(logger.isDebugEnabled()){      logger.debug("入參報文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));  } 復制代碼

這種 Supplier + Lambda 的形式,等同于上面的先判斷 isDebugEnable 然后打印,三行的代碼變成了一行。嗯,真香。

更簡化的配置

Log4j 2 同時支持XML/JSON/YML/Properties 四種形式的配置文件,不過最主流的還是XML的方式,最直觀。

來看一下logback和log4j2的配置文件對比,同樣功能的配置下:

logback.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <configuration>   <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">          <file>logs/app.log</file>          <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">              <fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern>        <!--一天內大于size就單獨分隔-->             <maxFileSize>1 GB</maxFileSize>          </rollingPolicy>      </appender>      <root level="info">        <appender-ref ref="File"/>      </root>  </configuration>  復制代碼

log4j2.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"                 status="warn" name="XInclude">      <Appenders>           <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">                <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>                <Policies>                    <TimeBasedTriggeringPolicy />                    <!--一天內大于size就單獨分隔-->                    <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>                </Policies>            </RollingFile>      </Appenders>      <Loggers>          <Root level="INFO">              <AppenderRef ref="File"/>          </Root>      </Loggers>  </Configuration>  復制代碼

在log4j2中,appender的配置從使用 Appender 實現名即標簽名的形式,語法上更簡潔一些:

<RollingFile name="File">    <!-- 等同于logback中的 -->  <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  復制代碼

與其他日志抽象/門面適配

log4j2 由于拆分為 API 和 實現兩部分,所以可能也需要和其他日志框架進行適配

Log4j2的優點有哪些

其他的特點

  1. 鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區

  2.  異步隊列使用高性能隊列 - **LMAX Disruptor **

  3.  Appender豐富,有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各種Appender的支持

  4.  支持自定義日志級別

  5.  &hellip;&hellip;

基本用法

終于介紹完了Log4j2的強大,現在來介紹下Log4j2的基本使用。

引用log4j2的maven依賴

log4j-api在log4j-core中已經有依賴了,直接依賴core即可

<dependency>      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>      <artifactId>log4j-core</artifactId>      <version>2.14.1</version>  </dependency>  復制代碼

注意,引用log4j2時,需要注意項目中是否有多套日志框架共存/沖突,需要適配的問題。細節請參考上面的與其他日志抽象/門面適配

配置文件示例

首先是配置文件,默認的配置文件路徑為:classpath:log4j2.xml(推薦使用xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"                 status="warn" name="XInclude">      <Properties>        <Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>      </Properties>      <Appenders>          <!-- 輸出到控制臺,僅在本地開發環境使用 -->            <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">              <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>            </Console>          <!--輸出到日志文件,滾動分割日志文件,自動打包gz-->            <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">                <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>                <Policies>                  <!--默認一天一個文件-->                    <TimeBasedTriggeringPolicy />                    <!--一天內大于size就單獨分隔-->                    <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>                </Policies>            </RollingFile>      </Appenders>      <Loggers>         <!-- 添加你的自定義logger,一般用于區分包名的日志,不同包名不同的級別/appender -->         <!-- additivity 意思是,調用完當前appender,是否繼續調用parent logger appender,默認true-->         <Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/>         <!--默認的Root Logger 級別-->          <Root level="INFO">             <!--這里需要區分下環境(配合maven profile之類的)-->             <!-- 開發環境使用Console Appender,生產環境使用File Appender -->              <AppenderRef ref="Console"/>             <AppenderRef ref="File"/>          </Root>      </Loggers>  </Configuration>  復制代碼

XML配置文件語法 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;  <Configuration>    <Properties>      <Property name="name1">value</property>      <Property name="name2" value="value2"/>    </Properties>    <filter  ... />    <Appenders>      <appender ... >        <filter  ... />      </appender>      ...    </Appenders>    <Loggers>      <Logger name="name1">        <filter  ... />      </Logger>      ...      <Root level="level">        <AppenderRef ref="name"/>      </Root>    </Loggers>  </Configuration>  復制代碼

創建Logger

直接使用log4j2的api:

import org.apache.logging.log4j.LogManager;  import org.apache.logging.log4j.Logger;  Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);  logger.error(...);  logger.warn(...);  logger.info(...);  logger.debug(...);  logger.trace(...);  復制代碼

如果是配合slf4j使用也是可以的,只需要按照前面說的,提前做好適配,然后使用slf4j的api即可。不過如果是新系統的話,建議直接上log4j2的api吧,可以享受所有log4j2的功能,使用slf4j之類的api時,上面說的參數格式化之類的功能就無法使用了。

全異步配置(重要!!)

推薦配置log4j2 全異步(all async),在你的啟動腳本中增加一個系統變量的配置:

-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector  復制代碼

感謝各位的閱讀,以上就是“Log4j2的優點有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Log4j2的優點有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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