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這篇文章主要介紹如何使用Python識別手勢數字，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
谷歌出了一個開源的、跨平臺的、可定制化的機器學習解決方案工具包，給在線流媒體（當然也可以用于普通的視頻、圖像等）提供了機器學習解決方案。感興趣的同學可以打開這個網址了解詳情：mediapipe.dev/
它提供了手勢、人體姿勢、人臉、物品等識別和追蹤功能，并提供了C++、Python、JavaScript等編程語言的工具包以及iOS、Android平臺的解決方案，今天我們就來看一下如何使用MediaPipe提供的手勢識別來寫一個Python代碼識別手勢中的數字：0-5
電腦需要安裝Python3，建議安裝Python3.8.x的版本。除此之外，還需要安裝Opencv-Python、MediaPipe以及numpy幾個工具包，可以使用pip進行安裝：
準備6張圖片，分別是6張手的圖片。
編寫一個handutil.py模塊，這個handutil模塊有一個HandDetector類，提供了檢測手勢、獲取手勢數據的方法。代碼如下，詳細解釋看代碼注釋：
編寫另一個fingercount.py代碼，在這個代碼中，調用handutil.py的HandDetector類提供的方法，獲取手勢數據，每個手勢數據由3個數字組成：id, x, y，分別代表手勢中某個點以及這個點的x\y坐標位置。下圖是手勢識別中每個id對應手的部位說明。
從上圖可知：4, 8, 12, 16, 20分別代表大拇指、食指、中指、無名指和小指的指尖。完整代碼如下：
運行代碼，我們可以看到能夠識別手勢中的數字，并顯示對應的圖片和數字了
以上是“如何使用Python識別手勢數字”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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