PaddleOCR可以通過編寫簡單的Python腳本來實現對大量圖片進行批量文本識別。以下是一個示例代碼，演示如何使用PaddleOCR對指定目錄下的所有圖片進行批量文本識別：

import os
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

ocr = PaddleOCR()

# 指定需要識別文本的圖片目錄
img_dir = 'path/to/your/image/directory'

# 獲取目錄下所有圖片文件名
img_files = [f for f in os.listdir(img_dir) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]

for img_file in img_files:
    img_path = os.path.join(img_dir, img_file)
    result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

    for line in result:
        print('Detected text:', ''.join([word[0] for word in line[1]]))
        print('Confidence:', line[1][0][-1])
        
    # 可以根據需要將識別結果保存到文件中
    output_file = 'path/to/save/{}.txt'.format(os.path.splitext(img_file)[0])
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for line in result:
            f.write(''.join([word[0] for word in line[1]]) + '\n')

在上面的示例代碼中，首先導入PaddleOCR模塊，然后實例化一個PaddleOCR對象。接著指定需要識別文本的圖片目錄，獲取該目錄下所有圖片文件名，并遍歷每個圖片文件進行文本識別。最后，將識別結果打印出來，并可選擇保存到文件中。

通過這種方式，您可以輕松地對大量圖片進行批量文本識別，并將結果保存到文件中，以供后續分析和處理。