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今天就跟大家聊聊有關怎么在python中中對信號進行處理，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信號的線性趨勢
import numpy as np import pylab as plt from scipy import signal t = np.linspace(0, 3, 200) x = t + np.random.normal(size=200) plt.plot(t, x, linewidth=3) #移除信號的線性趨勢 plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3) plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個點
import numpy as np
t = np.linspace(0, 5, 100)
x = np.sin(t)
from scipy import signal
x_resampled = signal.resample(x, 25)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, x)
plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')
# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要顯示的圖片
plt.show()看完上述內容，你們對怎么在python中中對信號進行處理有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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