Python中怎么對圖像進行處理

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么對圖像進行處理，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

1、生成手繪圖片

現在很多軟件可以將照片轉換成手繪形式，python也可以實現，而且定制化更強，可批量轉換。

這里用到pillow庫，這是非常牛逼且專業的Python圖像處理庫

原圖：

生成手繪后：

代碼：

# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np  # 原始圖片路徑 original_image_path = "E:\\圖片\\陸家嘴.jpg" # 要生成的手繪圖片路徑，可自定義 handdrawn_image_path = "E:\\圖片\\陸家嘴-手繪.jpg"  # 加載原圖，將圖像轉化為數組數據 a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float') depth=10.  #取圖像灰度的梯度值 grad=np.gradient(a)  #取橫縱圖像梯度值 grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A  #光源的俯視角度轉化為弧度值 vec_el=np.pi/2.2  #光源的方位角度轉化為弧度值 vec_az=np.pi/4.  #光源對x軸的影響 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) dz=np.sin(vec_el)  #光源歸一化，把梯度轉化為灰度 b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)  #避免數據越界，將生成的灰度值裁剪至0-255內 b=b.clip(0,255)  #圖像重構 im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))  print('完成') im.save(handdrawn_image_path)

這里可以做成批量處理的轉手繪腳本，大家試試。

2、生成證件照

這里用到pillow和removebg，分別用于修改照片尺寸和摳圖。

這里removebg用到了AI技術，摳圖邊緣很柔和，效果挺不錯的。

代碼：

# encoding=utf-8 from PIL import Image from removebg import RemoveBg  # removebg涉及到api_key,需要到其官網申請 api_key = 'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX'  def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color):   '''       #必須為png格式   '''   p, s = file_in.split(".")   rmbg = RemoveBg(api_key, 'error.log')   rmbg.remove_background_from_img_file(file_in)   file_no_bg = "{}.{}_no_bg.{}".format(p, s, s)   no_bg_image = Image.open(file_no_bg)   x, y = no_bg_image.size   new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color)   new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image)   new_image.save(file_out)   # 修改照片尺寸 def change_size(file_in, file_out, width, height):   image = Image.open(file_in)   resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)   resized_image.save(file_out)   if __name__ == "__main__":   file_in = 'E:\\girl.png'   file_out = 'E:\\girl_cutout.png'   # 尺寸可按需求自修改   # change_size(file_in, file_out, width, height)      # 換背景色   color = (0, 125, 255)   change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color)

3、生成藝術二維碼

使用pip安裝myqr，非常簡單。

該庫可以在命令行中運行，你只需要傳遞網址鏈接、圖片地址等參數，就可以生成相應的二維碼，二維碼圖片默認保存在當前目錄下面。

命令行輸入格式：

myqr 網址鏈接

比如：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis

再按enter鍵執行，就能生成對應鏈接的二維碼了。

怎么融合圖片呢?很簡單，傳入圖片地址參數'-p'

比如說我d盤有一張海綿寶寶的圖片，地址是：d:\hmbb.jpg即傳入參數'-pd:\hmbb.jpg'在命令行鍵入：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c

執行就能生成上圖的海綿寶寶主題二維碼了。

4、生成詞云圖

詞云圖一般用來凸顯文本關鍵詞，產生視覺上的焦點，利用好詞云會讓數據更加有說服力。

python也有專門制作詞云的庫-wordcloud，能自定義顏色和形狀。

比如我用小丑的豆瓣評論做成一張詞云圖。

作詞云圖，首先要對收集文本，然后對文本做分詞處理，最后生成詞云。

這里不對前兩步做詳細解析，只給出詞云代碼：

def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath):     # 可以打開你喜歡的詞云展現背景圖     # cloud_mask = np.array(Image.open('nezha.png'))     # 定義詞云的一些屬性     wc = WordCloud(         width=width,  # 圖幅寬度 900         height=height,  # 圖幅高度 3000         background_color=bgcolor,  # 背景圖分割顏色為白色 "black"         # mask=cloud_mask,  # 背景圖樣         max_words=300,  # 顯示最大詞數         font_path='./fonts/simhei.ttf',  # 顯示中文         collocations=False,         # min_font_size=5,  # 最小尺寸         # max_font_size=100,  # 最大尺寸     )      # wordfile是分詞后的詞匯列表     x = wc.generate(wordlist)     # 生成詞云圖片     image = x.to_image()     # 展示詞云圖片     image.show()     # savepath是圖片保存地址，保存詞云圖片     wc.to_file(savepath)

5、生成微信九宮格圖片

有段時間朋友圈比較流行九宮格圖片，就是一張圖分割成九張圖，看著似乎很文藝。

這個可以用很多軟件來做，python當然也能實現，只需不到50行代碼。

代碼：

# 朋友圈九宮格圖片制作 # encoding=utf-8 from PIL import Image import sys   # 先將input image 填充為正方形 def fill_image(image):     width, height = image.size     # 選取原圖片長、寬中較大值作為新圖片的九宮格半徑     new_image_length = width if width > height else height     # 生產新圖片【白底】     new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')     # 將原圖粘貼在新圖上，位置為居中     if width > height:         new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))     else:         new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0))     return new_image   # 將圖片切割成九宮格 def cut_image(image):     width, height = image.size     # 一行放3張圖     item_width = int(width / 3)     box_list = []     for i in range(0, 3):         for j in range(0, 3):             box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width)             box_list.append(box)     image_list = [image.crop(box) for box in box_list]     return image_list   # 保存圖片 def save_images(image_list):     index = 1     for image in image_list:         image.save('e:\\圖片\\'+str(index) + '.png', 'PNG')         index += 1   if __name__ == '__main__':     file_path = "e:\\圖片\\龍貓.jpg"     image = Image.open(file_path)     # image.show()     image = fill_image(image)     image_list = cut_image(image)     print(len(image_list))     save_images(image_list)

關于Python中怎么對圖像進行處理就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。