python繪圖模塊matplotlib怎么用

這篇文章給大家分享的是有關python繪圖模塊matplotlib怎么用的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

    上周對線上某幾個磁盤進行了fio硬盤性能測試，測試完成之后的結果需要繪制成圖像展示出來。我在官網上查找了一下fio自帶的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了圖像的繪制方法，在某一個單一的場景下，確實可以使用這兩個工具來進行硬盤性能圖像繪制，但是問題是，如果要對比多個場景下繪制出來的圖像的差異，fio自帶的繪圖工具實現起來就有些困難了，但是確實也能實現。例如下圖：

如圖所示為磁盤iodepth不變，numjobs在(1,8,16)三種不同的場景下繪制出來的結果，具體怎么繪制的，原諒我暫時也沒找到辦法。這是前人繪制出來的圖像。

那么為了換一種思路解決這個問題，我查找了python的繪圖方法，找到了使用python matplotlib模塊繪制多條曲線圖的方法。如果你的電腦上沒有自帶這個模塊，請使用：

pip install matplotlib命令來進行安裝。

來看看matplotlib繪制曲線的方法：

# /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt


def PlotDemo1():
  fig = plt.figure() # figure對象可以看成整個圖表。在figure圖表之上增加多個子圖，然后在子圖之上繪制點和線
  # 通過add_subplot增加子圖（返回了一個axes坐標軸），該方法需要三個參數，分別為：numrows, numcols, fignum。其中，一共有numrows*numcols個子圖，
  # 將圖表分為N行*M列，fignum標識了該子圖的順序，其范圍從1到numrows*numcols。在上例中1,1,1表示了該繪圖對象僅有1個子圖，也就是1*1類型
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
  ax.plot([1, 2, 3, 4])  # 指定縱坐標，此時橫坐標數量會自動設置的和縱坐標數量相等，從0開始，也就是橫坐標會變成[0,1,2,3]
  ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定橫坐標和縱坐標，繪制另外一條曲線
  plt.show()


PlotDemo1()

這里我繪制了最簡單的2條曲線，ax這個變量里面可以繼續添加需要plot的x數組和y數組，這樣就可以在一張圖里面繪制若干條線。來看上面代碼繪制的結果圖：

可以看到有兩條線：

第一條是藍色的線，也就是:

ax.plot([1,2,3,4])

這條命令傳入的參數代表縱坐標的值，因為沒有傳遞橫坐標，因此橫坐標默認從0開始，以1位單位遞增。

第二條是橙色的線條：

ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])

這條命令第一個數組是x軸的數組，第二個數組是Y軸的數組

這兩條線出現了部分重復的地方，所以看上去像是一條直線一樣。

有了這個繪制的思路，我們就可以將我們需要繪制的點，放在兩個list里面，其中一個作為橫坐標，另外一個作為縱坐標，這樣就可以繪制出來我們想要的圖像了，關于圖像的標題、橫縱坐標說明、圖示等等，都可以使用對應的函數來進行豐富。具體的繪制方法，可以參考網上更加詳細的模塊說明，這里我就提供一個思路，希望對大家有幫助。

最后，上一下利用python畫出來的幾張磁盤性能的圖，可以跟上面的圖進行對比：

感謝各位的閱讀！關于“python繪圖模塊matplotlib怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！