Matplotlib繪圖之屬性設置

　　(1)、導入庫

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　import numpy

　　(2)、figure對象和subplot簡單運用

　　#figure對象

　　fig = plt.figure() #figure是圖象對象

　　ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #創建一個2*2的子圖，放在第一個位置

　　ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) #創建一個2*2的子圖，放在第二個位置

　　ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) #創建一個2*2的子圖，放在第三個位置

　　from numpy.random import randn

　　plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--') #'k--'告訴python要畫出黑色的虛線

　　ax1.hist(randn(100),bins=20,color='k',alpha=0.3)

　　(3)、調整subplot周圍的間距

　　#調整subplot周圍的間距

　　fig,axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True) #直接生成fiure對象和Axes實例(數組)

　　for i in range(2):

　　for j in range(2):

　　axes[i, j ].hist(numpy.random.randn(500),bins = 50,color='k',alpha=0.5) #遍歷創建圖

　　plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0,hspace=0) #用于調整subplot周圍的間距

　　(4)、顏色、標記和線型

　　#顏色、標記和線型

　　plt.figure()

　　##linestyle設置線型，color設置顏色,marker設置設置連接點

　　plt.plot(numpy.random.randn(30).cumsum(),linestyle='--',color='g',marker='o')

　　(5)、設置標題、軸標簽，刻度以及刻度標簽

　　#設置標題、軸標簽，刻度以及刻度標簽

　　fig = plt.figure() #創建figure對象

　　ax = fig.add_subplot(1,1,1) #獲得Axes對象

　　ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum()) #生成隨機數

　　ax.set_xticks([0,250,500,750,1000]) #設置x軸刻度

　　ax.set_yticks([-20,-10,0,10,20]) #設置y軸刻度

　　ax.set_title('My first matplotlib plot') #設置標題

　　ax.set_xlabel('Xtages') #設置x軸標簽

　　ax.set_ylabel('Ytages') #設置y軸標簽

　　(6)、添加圖例

　　#添加圖例

　　fig = plt.figure()

　　ax = fig.add_subplot(1,1,1)無錫婦科醫院排行 http://www.0510bhyy.com/

　　ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='one') #label標簽用于添加圖例

　　ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='two')

　　ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='three')

　　ax.legend(loc='best') #loc選項可以選擇圖例的位置

　　(7)、添加注釋

　　#添加注釋

　　fig = plt.figure()

　　ax = fig.add_subplot(1,1,1)

　　ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='one') #label標簽用于添加圖例

　　plt.annotate("Important value", (55,20), xycoords='data', #添加注釋的方法

　　xytext=(5, 38),

　　arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

　　(8)、繪制常用圖形

　　#繪制常用圖形

　　fig = plt.figure()

　　ax = fig.add_subplot(1,1,1)

　　rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3) #長方形

　　circ = plt.Circle((0.7,0.2),0.15,color='b',alpha=0.3) #橢圓形

　　ax.add_patch(rect) #添加到圖版中

　　ax.add_patch(circ)

　　(9)、圖表的導出

　　#圖表的保存

　　fig = plt.figure()

　　ax = fig.add_subplot(1,1,1)

　　rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3) #長方形

　　ax.add_patch(rect) #添加到圖版中

　　fig.savefig('figpath.png',dpi = 400,bbox_inches='tight') #dpi可以控制圖象的分辨率,bbox_inches可以剪除圖表的空白部分