Python中的裝飾器詳細介紹

　　Python 裝飾器

　　一、裝飾器定義

　　二、裝飾器知識儲備

　　三、高階函數

　　1.高階函數定義：

　　2.高階函數的示范

　　3.高階函數的總結

　　四、函數嵌套

　　五、閉包

　　Python 裝飾器

　　一、裝飾器定義

　　裝飾器本質就是函數，功能是為其他函數添加附加功能

　　原則：

　　1)不修改被修飾函數的源代碼

　　2)不修改被修飾函數的調用方式

　　二、裝飾器知識儲備

　　裝飾器 = 高階函數 + 函數嵌套 + 閉包

　　三、高階函數

　　1.高階函數定義：

　　函數接受的參數是一個函數名

　　函數的返回值是一個函數名

　　滿足上述條件任意一個都可以稱之為高階函數

　　2.高階函數的示范

　　把函數當做參數傳給高階函數

　　import time

　　def foo():

　　time.sleep(1)

　　print('你好劉力菲')

　　def test(func):

　　print(func)

　　start_time = time.time()

　　func()

　　stop_time = time.time()

　　print('函數運行時間是 %s' % (stop_time - start_time))

　　foo()鄭州人流多少錢 http://www.hnmt120.com/

　　test(foo)

　　可以看到foo函數又在test函數中執行了一遍

　　3.高階函數的總結

　　函數接受的參數是一個函數名

　　 作用：在不修改函數源代碼的前提下，為函數添加新功能

　　 不足：會改變函數的調用方式

　　函數的返回值是一個函數名

　　 作用：不修改函數的調用方式

　　 不足：不能添加新功能

　　四、函數嵌套

　　函數嵌套就是在函數里面在定義函數

　　def func():

　　pass

　　def func1():

　　pass

　　def func2():

　　pass

　　pass

　　五、閉包

　　在一個外函數中定義了一個內函數，內函數里運用了外函數的臨時變量，并且外函數的返回值是內函數的引用。這樣就構成了一個閉包

　　例子

　　def func(a):

　　aa=11

　　def func1():

　　c=a+aa

　　print(c)

　　return func1

　　使用閉包的過程中，一旦外函數被調用一次返回了內函數的引用，雖然每次調用內函數，是開啟一個函數執行過后消亡，但是閉包變量實際上只有一份，每次開啟內函數都在使用同一份閉包變量

　　def outer(x):

　　def inner(y):

　　nonlocal x

　　x+=y

　　return x

　　return inner

　　a=outer(100)

　　print(a(50))

　　print(a(100))