Python裝飾器功能介紹

這篇文章主要介紹“Python裝飾器功能介紹”，在日常操作中，相信很多人在Python裝飾器功能介紹問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python裝飾器功能介紹”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

示例：尋找寶藏。在一個嵌套元組tuple或列表list中尋找元素'Gold Coin'

import time
from functools import lru_cache
def find_treasure(box):
 for item in box:
  if isinstance(item, (tuple, list)):
   find_treasure(item)
  elif item == 'Gold Coin':
   print('Find the treasure!')
   return True
start = time.perf_counter()
find_treasure(('sth', 'sth', 'sth',
    ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
    ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
    'Gold Coin', ))
end = time.perf_counter()
run_time_without_cache = end - start
print('在沒有Cache的情況下，運行花費了{} s。'.format(run_time_without_cache))
@lru_cache()
def find_treasure_quickly(box):
 for item in box:
  if isinstance(item, (tuple, list)):
   find_treasure(item)
  elif item == 'Gold Coin':
   print('Find the treasure!')
   return True
start = time.perf_counter()
find_treasure_quickly(('sth', 'sth', 'sth',
      ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
      ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
      'Gold Coin', ))
end = time.perf_counter()
run_time_with_cache = end - start
print('在有Cache的情況下，運行花費了{} s。'.format(run_time_with_cache))
print('有Cache比沒Cache快{} s。'.format(float(run_time_without_cache-run_time_with_cache)))

最終輸出

Find the treasure!
在沒有Cache的情況下，運行花費了0.0002182829999810565 s。
Find the treasure!
在有Cache的情況下，運行花費了0.00011638000000857573 s。
有Cache比沒Cache快0.00010190299997248076 s。

注記：運行這個示例時我的電腦配置如下

CPU:AMD Ryzen 5 2600
RAM:Kingston HyperX 8Gigabytes 2666

約使用7個月。

這個裝飾器可以在函數運行時記錄它的輸入值與運行結果。當元組('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth')出現第二次時，加了這個裝飾器的函數find_the_treasure_quickly不會再次在遞歸時對這個元組進行查找，而是直接在“備忘錄”中找到運行結果并返回！

到此，關于“Python裝飾器功能介紹”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！