如何在PostgreSQL中禁用全表掃描

今天就跟大家聊聊有關如何在PostgreSQL中禁用全表掃描，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

PostgreSQL可以通過一些設置來禁用全表掃描（FULL SCAN/Seq Scan）

注意：

設置此功能后不是完全避免全表掃描，而是只要有不通過全表掃描能得出結果的就不走全表掃描。

如果什么路都不通，那肯定得全表掃描，不然怎么獲取數據。

而且并不是不走全表掃描性能就一定好。

下面展示下這個功能：

查詢表結構：

highgo=# \d test
    Table test
 Column |    Type    | Modifiers 
-------------+--------------------------------+-----------
 G   | character varying(50)   | 
 A   | character varying(12)   | 
 M   | timestamp(0) without time zone | 
 W   | character varying(5)   | 
Indexes:
 "s__x0" btree ("G", "A", "M", "W")

先檢查視圖：

highgo=# select * from pg_db_role_setting ;
 setdatabase | setrole | setconfig 
-------------+---------+-----------
(0 rows)

查詢執行計劃：

highgo=# explain select "G","Z" from test where "G"='PG';
         QUERY PLAN         
------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on test (cost=0.00..3.11 rows=1 width=72)
 Filter: (("G")::text = '7e'::text)
(2 rows)

對用戶進行限制：

highgo=# alter role xyh set enable_seqscan =off;
ALTER ROLE
 
highgo=# select * from pg_db_role_setting ;
 setdatabase | setrole |  setconfig  
-------------+---------+----------------------
   0 | 26171 | {enable_seqscan=off}

再次查詢執行計劃：

highgo=# explain select "G","Z" from test where "G"='7e';
         QUERY PLAN         
------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using "s__x0" on test (cost=0.14..8.15 rows=1 width=72)
 Index Cond: (("G")::text = '7e'::text)
(2 rows)

補充：psql 會引起全表掃描的10種sql語句

1、模糊查詢效率很低：

原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對于like ‘%...%'（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關系，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。

解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即like ‘…%'，是會使用索引的；左模糊like

‘%...'無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%'；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數據庫服務器的負載考慮，盡可能地減少數據庫模糊查詢。

2、查詢條件中含有is null的select語句執行慢

原因：Oracle 9i中，查詢字段is null時單索引失效，引起全表掃描。

解決方法：SQL語法中使用NULL會有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的；對于is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對表和索引analyse后，is null查詢時可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般數據量大的表不要用is null查詢。

3、查詢條件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select語句執行慢

原因：SQL中，不等于操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引

解決方法：通過把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>'aaa'，改成column<'aaa' or column>'aaa'，就可以使用索引了。

4、使用組合索引

如果查詢條件中沒有前導列，那么索引不起作用，會引起全表掃描；但是從Oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在WHERE子句中。

例如：

create index skip1 on emp5(job,empno);

全索引掃描

select count(*) from emp5 where empno=7900;

索引跳躍式掃描

select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;

前一種是全表掃描，后一種則會使用組合索引。

5、or語句使用不當會引起全表掃描

原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上沒索引，則比較B=：2時會重新開始全表掃描。

6、組合索引

排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。

例如：

create index skip1 on emp5(job,empno，date); 
select job，empno from emp5 where job='manager'and empno='10' order by job,empno,date desc;

實際上只是查詢出符合job='manager'and empno='10'條件的記錄并按date降序排列，但是寫成order by date desc性能較差。

7、Update 語句

如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。

8、對于多張大數據量

（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。

9、select count(*) from table；

這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。

10、sql的where條件要綁定變量

比如where column=：1，不要寫成where column=‘aaa'，這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費CPU和內存資源。

看完上述內容，你們對如何在PostgreSQL中禁用全表掃描有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。