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mongodb與mysql全表掃描能力PK

發布時間:2020-07-16 23:43:43 來源:網絡 閱讀:1176 作者:weikle 欄目:MongoDB數據庫

nosql的數據在內存里,而傳統rdbms,某個select第一次執行的時候,如果發現內存里沒有需要的數據(比如mysql的innodb buffer pool),會去從磁盤讀取,然后再開始計算,這樣子從原理上就必然比nosql要慢一些,但是,會慢多少呢?可以用一個分組統計的全表掃描來PK下。


測試環境如下:

server:阿里云服務器(Ubuntu14.04+1核cpu和 1G內存)

mysql:5.5.41

mysql服務端參數:innodb_buffer_pool_size = 512M   (其余都默認)

mongodb:2.4.9


這里用一個1000多萬行記錄的表作為測試對象,這個表只有一個字段:imsi。

在mysql里建測試對象,導表:

create database db_test;

create table ul_inbound(imsi varchar(15));
load data infile '/tmp/inbound.sub.log' into table ul_inbound(imsi);


測試結果:

mysql> select imsi,count(*) from ul_inbound group by imsi having count(*) >5000;
+-----------------+----------+
| imsi            | count(*) |
+-----------------+----------+
| 250017831851018 |     5166 |
| 283100106389033 |    21291 |
| 302720304966683 |    41598 |
| 302720502859575 |     8787 |
| 302720505260881 |     7932 |
| 310170801568405 |     6018 |
| 310170802085117 |    13452 |
| 310170802299726 |    13824 |
| 310410577936479 |     5772 |
| 310410610359421 |     5790 |
| 310410661857060 |     7038 |
| 310410669731926 |     7788 |
| 310410671702203 |     6705 |
| 310410673812082 |     5403 |
+-----------------+----------+
53 rows in set (1 min 47.73 sec)


花了107秒。


在mongodb里導入數據(導入到my_mongodb的sub里):

#!/usr/bin/python
# Python:2.7.6
# Filename:mongodb.py
import pymongo
import random

conn = pymongo.Connection("127.0.0.1",27017)  #Connection() without parameters will default connect localhost mongodb
db = conn.my_mongodb
for imsi in open('inbound.sub.log'):
    imsi = imsi.strip('\n')
    db.sub.insert({'imsi':imsi})


> use my_mongodb;
switched to db my_mongodb
> db.sub.aggregate( [ { $group: { _id: "$imsi",  count: { $sum: 1 } } }, { $match: { count: { $gt: 5000 } } } ]);
{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "401025006559964",
                        "count" : 17982
                },
                {
                        "_id" : "310410757405261",
                        "count" : 7269
                },


10秒左右搞定。


注:

1)這個只是為了測試全表掃描能力,實際mysql查詢能力會受到索引、服務端參數等諸多因素的影響。

2)mongodb的使用,必須內存管夠,如果內存不夠,要用swap,能力會大受影響。



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