基于功能點分析方法（FPA）的度量體系建設簡析

　　隨著信息技術的發展和應用系統規模的增大，無論是系統的建設方還是承建方，都迫切需要建設組織自身的數據度量體系，以便加強項目過程控制、提高生率、降低生產成本，提升市場競爭優勢。

　　組織要建設適合自身需要的度量體系，首先要確定度量所采用的工具和方法，其次要確定度量的要素，即要度量哪些數據，然后建設可信的度量數據庫，最后根據度量的數據進行分析，持續改進過程績效。以下通過某組織的基于功能點分析法的度量庫建設實踐，對建設度量體系的基本過程簡述如下：

1、采用功能點分析法（FPA）

　　功能點分析法具有30多年的發展歷史，是由IBM的工程師Allan Albrecht在1984年第一個公開發布了用于軟件功能規模度量的功能點分析方法。1986年國際功能點用戶組（IFPUG）成立以來，其不斷增強軟件功能規模度量的Albrecht方法，現已形成了功能點度量方法的國際標準，即ISO/IEC 20926《IFPUG功能規模度量方法》。該標準規定了詳細功能點度量方法，其是從用戶的角度識別數據功能（ILF內部邏輯文件和EIF外部接口文件）和事務功能（EI外部輸入/EQ外部查詢/EO外部輸出），通過計算其復雜度并結合14個調整因子,得出估算的功能點數（即軟件規模數據）。NESMA（荷蘭軟件度量協會）對功能點度量方法進行了改進，形成了國際標準ISO/IEC 24570《功能點分析應用定義和計數指南》。該標準指出，在不同的需求階段，采用不同的估算參數，比如在產品初期階段，需求尚未完全明確以及拆分，FPA中只計數ILF和ELF 數據文件數即可初步獲得軟件規模。計算規則如下：總體UFP（未調整功能點）=35xILF+15xELF；在系統需求逐步明確后，則采用估算功能點方法計算功能點。計算規則如下：總體UFP（未調整功能點）=10xILF+7xELF+4xEI+5xEO+4xEQ。北京軟件造價評估技術創新聯盟（以下簡稱“聯盟”）推出的計算規則，就是基于以上兩種場景下的估算功能點方法，通過相應的調整因子，計算出調整后的應用系統的功能點數。

　　功能點分析法（FPA）已經成為了國際標準，并得到了大多數國家的認可，該方法是一致性的標準，可以滿足應用并且具有可接受的一致性準則。自2013年工信部行業標準《軟件研發成本度量規范》以及北京市地方標準《信息化項目軟件開發費用測算規范》發布以來，國內越來越多的軟件建設方和承建方積極組織學習FPA方法，并在組織的度量體系建設中，以及項目實施中得到廣泛的應用。

　　應用系統建設方，可采用功能點分析法，結合行業基準數據，預估出項目的造價預估值，為申報預算、項目招標或審計提供基礎依據；在應用系統建設過程中，可通過收集的過程數據，對承建方進行評價和管理，及時發現問題、化解項目風險。應用系統承建方，采用功能點方法，只需要估算出項目的功能點數，結合行業基準數據或組織自己的基準數據，乘以相應的調整因子，就能獲得相應的度量數據。

　　利用功能點分析法的好處在于，該方法是基于業務的角度，從用戶的視角識別數據文件和基本流程，而不用關心技術上如何實現，利于用戶理解和應用。對于組織度量的初始源數據來說，該方法具有高度的可信性。在組織度量體系建設過程中，功能點分析方法是核心能力，需要熟練掌握。

2、度量的要素

　　組織要對項目進行有效的管理，提高項目和組織過程績效，就必須通過建立組織級的度量數據庫來完善度量體系。功能點分析法作為各方一致性理解的方法，有利于度量數據的采集和計算，目前越來越多的組織采用該方法獲得所需的度量數據。

　　根據軟件過程改進的特點，組織進行軟件度量的要素有很多，與功能點分析法相關的度量要素主要包括估算功能點數、最終功能點數、功能點偏差率、規模變更因子、缺陷密度、生產效率等數據。通過這些有效的量化數據，組織可以完善自身的軟件項目度量體系，逐步形成組織的生產效率數據標準值，質量數據標準值等數據。與功能點數相關的度量要素如表1所示：

表1 度量的要素

　　基于功能點分析法的度量要素確定后，組織就可以完善或建設自己的度量庫了。

3、建設度量數據庫

　　組織度量數據庫是多項目度量數據的集合。要建設度量數據庫，組織必須通過相應的統計模板或建設度量應用系統來完成。此外，組織還要通過制度的形式規定項目組什么時候提供什么數據，通過什么方式提供，以及哪個部門進行收集、整理和驗證等。度量數據的收集和管理必須由專人負責，領導重視，不能流于形式，否則收集上來的數據就是不準確的、無用的數據，達不到建設度量庫的目的。

　　下面通過某組織的度量庫建設樣例做具體說明，如表2所示。除了表格中展示的度量要素外，該組織還收集了其他度量數據，如掙值分析數據、客戶滿意度等。

　　注1：表2中功能點的初始數據來源于估算功能點方法，默認項目需求已經明確，否則可按預估功能點方法進估算。

　　注2：對于應用系統交付后的系統維護任務，由于涉及的因素較多，相關數據需要采用改進的功能點方法度量，不在本文的討論范圍內。

表2 項目度量數據

4、 度量數據分析

　　組織獲得了每個項目的度量數據，達到一定項目數量規模后，就形成了項目數據度量庫。組織有了度量庫是第一步工作，關鍵是如何充分利用這些數據，組織可對度量數據進行不同維度的分析，發現項目的特征和規律，辨證施策。例如，上述組織通過分析近3年的數據，發現財務管理類應用系統的平均生產效率是11.2人時/功能點、核心業務類應用系統的平均生產效率為14.6人時/功能點、辦公自動化類應用系統的平均生產效率為9人時/功能點，這樣在做類似項目或售后維護時，就可將該類應用的平均生產效率作為基準，結合調整后的功能點數，估算應用系統工作量。此外，經過統計分析，該組織3年內承接的應用系統的平均規模變更系數為1.2，則在估算功能點時將規模變更調整因子定為1.2。這些數據的取得，有效地指導了該組織項目的順利開展，項目實施過程清晰，數據收集和統計準確及時。同時，利用度量庫的數據分析結果，也可對個案項目的績效進行評價，或通過過程數據的比對，及時發現問題，降低項目實施風險。在組織層面上，可以通過數據分析的結果，為持續改進組織績效、考核項目、更新組織度量基準數據等方面提供有力的支持。

　　因此，基于功能點分析法（FPA）的度量體系建設，對于提升組織和項目的過程控制和管理能力是十分有效的。相信隨著信息技術的發展、國家標準的發布，以及功能點分析方法的不斷完善，越來越多的組織必然會通過認識、學習和利用功能點分析法，打造組織自身的度量數據庫，建設高效的度量體系。（本文版權歸北京軟件造價評估技術創新聯盟所有，轉載需標明出處）