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怎么將postgresql數據庫與TimescaleDB時序庫 join 在一起

發布時間:2020-12-29 14:09:43 來源:億速云 閱讀:247 作者:Leah 欄目:開發技術

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么將postgresql數據庫與TimescaleDB時序庫 join 在一起,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一 安裝postgres_fdw插件

1.1安裝postgres_fdw插件
**

su – postgres
-bash-4.2$ psql
postgres=# \c hrmwv2 #(數據庫名字)
Create extension "postgres_fdw";

也可以在連接數據庫的工具中執行

怎么將postgresql數據庫與TimescaleDB時序庫 join 在一起

1.2 查看已安裝插件命令

select * from pg_available_extensions;

**

二 創建外部連接(TimescaleDB數據庫)

**
需要連接TimescaleDB數據庫 信息:(虛構)
ip :170.0.0.32 端口:5432
數據庫名: hrmw 用戶名:postgres

2.1創建于TimescaleDB的外部鏈接

--創建外部服務器
-- 括號里的三個參數,分別是timescaledb的ip、端口和數據庫名稱
CREATE SERVER timescale_db FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host '170.0.0.32', port '5432', dbname 'hrmw');
--創建用戶映射
-- 括號里的兩個參數,分別是timescaledb數據庫的用戶名、密碼
create user mapping for postgres server timescale_db options(user 'postgres', password '數據庫密碼');

2.2 查看外部鏈接命令

select * from pg_foreign_server;

結果:

怎么將postgresql數據庫與TimescaleDB時序庫 join 在一起

#一般fwd出問題就看看這里 是否配置正確
srvname:--你建的鏈接名
srvoptions:--你要鏈接的timescaledb時序庫的信息

2.3 刪除fdw外部鏈接
這里刪除要一步步的刪或者直接使用級聯刪除的方法

drop server timescale_db CASCADE;

如果不用級聯,直接drop timescale_db ,是刪不掉的,報錯如下:

> ERROR:  cannot drop server timescale_db because other objects depend on it
DETAIL:  user mapping for postgres on server timescale_db depends on server timescale_db
HINT:  Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.

**

三 創建外部表

**
3.1 創建外部表(你需要join TimescaleDB的 那張表:一模一樣的,可以是超表)

CREATE FOREIGN TABLE tb_fdw_timescale_target 
 (
 collect_time timestamp(6),
 id varchar(36) ,
 value numeric(12,2) ,
 file_no int4 ,
 create_time timestamp(6)
 )
 server timescale_db --你創建的外部鏈接名字
 options (table_name '時序庫的表名');

如果你沒有進到pg相應的模式下,需指定模式
3.2 刪除外部表命令
跟普通表一樣

DROP FOREIGN TABLE tb_fdw_timescale_target;

**

四 檢查外部表

**
去業務打開你建的外部表是否有數據, 如果有數據則表明外部表創建成功,你就可以跟業務庫的一起join了

怎么將postgresql數據庫與TimescaleDB時序庫 join 在一起

這個錯誤就是你之前配置要連接的TimescaleDB數據庫 配置錯誤了,改的話我目前知道的是只能級聯刪除fdw,重新建了

當然 fdw的功能遠遠不止這些,還可以很Mysql數據庫,oracle等數據庫

上述就是小編為大家分享的怎么將postgresql數據庫與TimescaleDB時序庫 join 在一起了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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