influxdb的原理和用法是什么

今天就跟大家聊聊有關influxdb的原理和用法是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

influxdb是什么

influxdb是一個由go語言開發的、用于存儲和分析時間序列數據的開源數據庫。特點如下：

　　內置HTTP接口，使用方便

　　數據可以打標記，查讓查詢可以很靈活

　　類SQL的查詢語句

　　安裝管理很簡單，并且讀寫數據很高效

　　能夠實時查詢，數據在寫入時被索引后就能夠被立即查出

　　支持數據存儲策略(RP)和數據歸檔(CQ)

　　更多的描述，可以看influxdb官方描述。

influxdb安裝

我們可以直接從官方下載二進制安裝，也可以基于docker鏡像來安裝。基于docker鏡像安裝，執行如下命令即可

　　docker run -d --name influxdb -p 8860:8086 \

　　-v $PWD/influxdb.conf:/usr/local/influxdb/influxdb.conf:ro \

　　-v $PWD:/data/influxdb \

　　influxdb -config /usr/local/influxdb/influxdb.conf

參數描述：

　　-d ：在后臺運行容器，并打印出容器id

　　--name influxdb 指定容器的名字

　　-p 8081:8082 指定端口映射，將宿主機的8860端口，映射到容器的8086端口

　　-v $PWD/influxdb.conf:/usr/local/influxdb/influxdb.conf:ro 將當前目錄下面influxdb.conf掛載到容器的/usr/local/influxdb/influxdb.conf目錄。因為默認掛載的路徑權限為讀寫，通過ro，可以限制權限為只讀，防止容器中修改配置文件。

　　-v $PWD:/data/influxdb 將當前目錄，掛載到容器的 /data/infludb目錄。這樣，我們可以指定infludb的數據文件，寫到 /data/infludb這個目錄，這樣可以實現數據的落盤。

influxdb相關概念

　　在使用infludb之前，我們先了解一波它的一些概念，比如database、Retention Policy、measurement、Continuous Query、point、field、tag等。首先，整體認識一下：

　　1、database

　　database即數據庫，可以類比mysql、mongo等數據庫。

　　create database "test" --創建數據庫

　　show databases --展示所有數據庫

　　use test --選擇使用的數據庫

　　2、Retention Policy

　　retention policy，即存儲策略，簡稱RP，用來控制數據庫的存儲時間。 InfluxDB會比較服務器本地的時間戳和你數據的時間戳，并刪除比RP里面的持續時間更老的數據。單個數據庫中可以有多個RP，但是每個數據的RP是唯一的。RP的相關操作如下：

　　查看數據庫 test的rp

　　SHOW RETENTION POLICIES ON "test"

　　給test數據庫創建新的rp

　　CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 3w REPLICATION 1 DEFAULT

　　rp_name：RP策略名

　　db_name：具體的數據庫名

　　3w：設置數據保存3個星期，3個星期之前的數據將被刪除，infludb它具有各種時間參數，比如：h(小時), d(天)，w(星期)

　　REPLICATION 1：副本個數，這里填1就可以了。

　　DEFAULT 設為默認的策略。

　　修改數據庫的rp

　　修改rp使用如下命令：

　　CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 3d DEFAULT

　　刪除數據庫的rp

　　DROP RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name"

　　3、measurement

　　measurement，可以類比傳統數據庫中的表。傳統額數據庫，支持增刪改查，infludb僅僅支持增和查，刪除可以同RP來實現。

　　數據的插入

　　influxdb支持http和rpc方式來插入數據，當然也支持命令行方式插入數據，如下：

　　use test --使用 test數據庫

　　insert weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4

　　其中:

　　weather ： 表名，即measurement的名字

　　altitude=1000,area=北 為tag，可以把tag理解為mysql中帶索引的列。

　　temperature=11,humidity=-4 為field，，可以把field理解為mysql中不帶索引的列。

　　針對每條插入的數據，influxdb，會自動加一列，列的名字為time，用于記錄當前數據的時間。

　　數據的查詢

　　influxdb支持 where、group、order、limit等字句。如下：

　　select * from weather order by time desc limit 5

　　4、連續查詢(Continuous Queries)

　　influxdb中的數據，當超過保存策略里指定的時間之后，就會被刪除。如果我們不想刪除掉，但是又擔心容量過大怎么辦呢?可以對數據采用更大的粒度，進行歸檔，即以降低精度為代價。比如把原先每秒的數據，歸檔存為分鐘的數據，把原先分鐘的數據，歸檔存為每小時或每天的數據等，這樣在容量固定的情況下，可以存儲更多的數據。在influxdb中，這種操作，叫連續查詢(Continuous Queries)。

　　查看數據庫的Continuous Queries

　　SHOW CONTINUOUS QUERIES

　　創建Continuous Queries

　　1CREATE CONTINUOUS QUERY cq_3d ON testDb BEGIN SELECT mean(age) as age INTO test_3days FROM test GROUP BY time(3d), * END

其中：cq_3d：連續查詢的名字

　　testDb：具體的數據庫名。

　　mean(age) as age: 計算age的平均值，后并字段名改為age

　　test： measurement名稱，即基數據庫哪個表進行歸檔

　　test_3days： measurement名稱，數據歸檔后，存儲的表名。

　　3d：歸檔的頻率，即每間隔3天，歸檔一次。

　　* ：針對所有的tag進行group by操作，當然我們也可以基于特定的tag來group by操作。需要注意，針對哪些tags進行group by操作，那么歸檔后的表test_3days中，就會有哪些tags。

　　刪除Continuous Queries

　　刪除操作命令如下：

　　DROP CONTINUOUS QUERY ON

看完上述內容，你們對influxdb的原理和用法是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。