Bokeh是一個用于創建交互式數據可視化的Python庫。結合機器學習模型進行數據分析和預測可以通過以下步驟實現：
數據準備：首先，需要準備用于訓練機器學習模型的數據集。這可能涉及數據清洗、特征工程等步驟。
訓練模型：選擇合適的機器學習算法，并使用訓練數據對模型進行訓練。
數據可視化：使用Bokeh庫創建交互式數據可視化圖表，以便更好地理解數據和模型的結果。
預測：使用訓練好的模型對新數據進行預測，并將結果可視化展示在Bokeh圖表中。
通過結合Bokeh和機器學習模型，可以更直觀地展示數據分析和預測結果，幫助用戶更好地理解數據和模型的表現。
