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這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用Anemometer分析MySQL慢查詢記錄,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
數據庫管理員一般是用percona的toolkit工具來分析MySQL慢查詢記錄,但是不夠直觀。
下面介紹一款比較直觀的工具來統計分析MySQL慢查詢記錄anemometer。
在使用之前需要安裝percona的toolkit工具,anemometer提供web界面。
1. toolkit安裝
# cd /data/www/my.xuebuyuan.com
# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer
# cd anemometer
2. 創建表和用戶名
mysql < install.sql mysql -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" mysql -e "grant SELECT ON *.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 3. 分析MySQL慢日志
# pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \
--review D=slow_query_log,t=global_query_review \
--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \
--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log
4. 配置anemometer
# cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php
# vi conf/config.inc.php
$conf['datasources']['localhost'] = array(
'host' => 'localhost',
'port' => 3306,
'db' => 'slow_query_log',
'user' => 'anemometer',
'password' => 'my.ttlsa.com',
'tables' => array(
'global_query_review' => 'fact',
'global_query_review_history' => 'dimension'
),
'source_type' => 'slow_query_log'
);
$conf['plugins'] = array(
'visual_explain' => '/usr/bin/pt-visual-explain',
'query_advisor' => '/usr/bin/pt-query-advisor',
#... other lines
$conn['user'] = 'anemometer';
$conn['password'] = 'my.ttlsa.com';
return $conn;
},
5. 自動化處理
# vi /etc/logrotate.d/mysql
postrotate
pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \
--review D=slow_query_log,t=global_query_review \
--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \
--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log.1
endscript
這樣就可以通過my.ttlsa.com/anemometer來訪問查看慢查詢了。
關于“如何使用Anemometer分析MySQL慢查詢記錄”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
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