如何提高mysql數據庫的性能

這篇文章主要講解了“如何提高mysql數據庫的性能”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何提高mysql數據庫的性能”吧！

　　提高mysql數據庫性能的方法有哪些

　　一、問題的提出

　　在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對于海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。

　　在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。

　　二、SQL語句編寫注意問題

　　下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。

　　1.ISNULL與ISNOTNULL

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。

　　任何在where子句中使用isnull或isnotnull的語句優化器是不允許使用索引的。

　　2.聯接列

　　對于有聯接的列，即使最后的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對于一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.克林頓(BillCliton)的職工。

　　下面是一個采用聯接查詢的SQL語句，

　　select*fromemployss

　　where

　　first_name||''||last_name='BeillCliton'

　　上面這條語句完全可以查詢出是否有BillCliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。

　　當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基于last_name創建的索引。

　　Select*fromemployee

　　where

　　first_name='Beill'andlast_name='Cliton'

　　遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著BillCliton這個員工的姓名，對于這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢?可以使用一個函數，將變量name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要注意，這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本：

　　select*fromemployee

　　where

　　first_name=SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name','')-1)

　　and

　　last_name=SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,'')+1)

　　3.帶通配符(%)的like語句

　　同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：

　　select*fromemployeewherelast_namelike'%cliton%'

　　這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：

　　select*fromemployeewherelast_namelike'c%'

　　4.Orderby語句

　　ORDERBY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Orderby語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Orderby語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

　　仔細檢查orderby語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫orderby語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在orderby子句中使用表達式。

　　5.NOT

　　我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子：

　　...wherenot(status='VALID')

　　如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例：

　　...wherestatus<>'INVALID'

　　再看下面這個例子：

　　select*fromemployeewheresalary<>3000;

　　對這個查詢，可以改寫為不使用NOT：

　　select*fromemployeewheresalary<3000orsalary>3000;

　　雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

　　6.IN和EXISTS

　　有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

　　第一種格式是使用IN操作符：

　　...wherecolumnin(select*from...where...);

　　第二種格式是使用EXIST操作符：

　　...whereexists(select'X'from...where...);

　　我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

　　第二種格式中，子查詢以‘select'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數據它只查看where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作(這里假定在where語句中使用的列存在索引)。相對于IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構造起來要比IN子查詢困難一些。

　　通過使用EXIST，Oracle系統會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間。Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，并將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以后再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

　　同時應盡可能使用NOTEXISTS來代替NOTIN，盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度)，NOTEXISTS要比NOTIN查詢效率更高。

　　關于提高mysql數據庫性能的方法就為大家總結這么多，相信大家通過上文的學習之后對mysql數據庫的性能的提高有所了解，掌握了方法就可以在以后的工作中輕松實現mysql數據庫的性能提高，希望上文中涉及到的內容對大家能夠有所幫助。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何提高mysql數據庫的性能”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何提高mysql數據庫的性能這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！