利用pandas怎么對行列的數據進行抽取

今天就跟大家聊聊有關利用pandas怎么對行列的數據進行抽取，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

取行和列的幾種常用方式：

data[ 列名 ]： 取單列或多列，不能用連續方式取，也不能用于取行。
data.列名： 只用于取單列，不能用于行。
data[ i:j ]： 用起始行下標(i)和終止行下標(j)取單行或者連續多行，不能用于列的選取。
data.loc[行名,列名]： 用對象的.loc[]方法實現各種取數據方式。
data.iloc[行下標,列下標]： 用對象的.iloc[]方法實現各種取數據方式。

首先生成一個DataFrame對象：

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]
name = ['小新','小紅','小李']
course = ['語文','數學','英語','政治']
mydata = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course)#指定行列名
print(mydata)

小新  小紅  小李
語文  34  67  87
數學  68  98  58
英語  75  73  86
政治  94  59  81

1. 直接用列名抽取單列或多列 – data[列名]

print(mydata['小紅']) # 輸出是一個Series對象，而不是DataFrame對象
語文 67
數學 98
英語 73
政治 59 

print(mydata[['小紅']]) # 加了[]，此時輸出的是DataFrame對象
 小紅
語文 67
數學 98
英語 73
政治 59

print(mydata[['小紅','小李']]) #選擇兩列，此時必須用[]將兩列括起來
 小紅 小李
語文 67 87
數學 98 58
英語 73 86
政治 59 81

2. 用行所在矩陣索引抽取一個行或者連續多行數據

print(mydata[0:1]) #通過0:1選擇了第0行
 小新 小紅 小李
語文 34 67 87

mydata[0:3] #通過0:3選擇了第0,1,2三行
 小新 小紅 小李
語文 34 67 87
數學 68 98 58
英語 75 73 86

3. 用數據的“·”方式獲取某一列數據

print(mydata.小紅) #通過.小紅選擇了小紅列，注意輸出的是Series對象
語文 67
數學 98
英語 73
政治 59

4. panadas 中利用DataFrame對象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取數據

引例：

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]
name = ['小新','小紅','小李']
course = ['語文','數學','英語','政治']
mydata1 = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course) # 指定行名（index）和列名（columns）
print(mydata1)
mydata2 = pd.DataFrame(score) # 不指定行列名，默認使用0,1,2……
print(mydata2)

    小明  小紅  小李
語文  34  67  87
數學  68  98  58
英語  75  73  86
政治  94  59  81
    0   1   2
0  34  67  87
1  68  98  58
2  75  73  86
3  94  59  81

DataFrame對象的.loc[]和.iloc[]方法都可用于抽取數據，區別是：

• .loc[]： 以列名和行名作為參數。

• .iloc[]： 以二維矩陣的位置指標（即0,1,2……）作為參數。

.loc[]語法：

有兩個輸入參數，第一個指定行名，第二個指定列名。當只有一個參數時，默認是行名（即抽取整行），所有列都選中。

.iloc[]語法：

有兩個輸入參數，第一個指定行位置，第二個指定列位置。當只有一個參數時，默認是行位置（即抽取整行），所有列都選中。

總結：

當需要選中所有行的某幾列時，行參數可以省略，列參數需要指定，此時列參數前面必須帶上“,:”，形如.loc[:,列參數]，.iloc[:,列參數]。

兩種方法當只指定一個輸入參數時，都默是跟“行”相關，而“列”則全部被選中。如何行和列都需要指定時，中間用“逗號,”隔開，這非常重要，否則出錯。

兩個方法都接受兩個參數，第一個是“行標簽”或者“矩陣行號”，第二個是“列標簽”或者“矩陣列號”。

看完上述內容，你們對利用pandas怎么對行列的數據進行抽取有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。