排序函數如何在Python中使用

這期內容當中小編將會給大家帶來有關排序函數如何在Python中使用，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

Python排序函數完美體現了Python語言的簡潔性，對于List對象，我們可以直接調用sort()函數(這里稱為"方法"更合適)來進行排序，而對于其他可迭代對象(如set，dict)，我們可以使用更靈活的sorted()函數。

一.List的sort()函數

Python源碼builtins.py文件對sort()函數的定義如下

 def sort(self, key=None, reverse=False):
 """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
 pass

可以看出：sort()函數沒有返回值，有兩個參數。key表示的是排依據的函數；reverse是指需不需要反轉列表，默認為False表示的是升序，如果設為True表示的是降序。

sort()用法如下

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort()
print(L)
#[1, 2, 3, 4, 7]

我們加入一些參數來看看，如降序排序：

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort(reverse=True)
print(L)
#[7, 4, 3, 2, 1]

再比如，我們想通過key來實現降序排序，這里用到匿名函數lambda：

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort(key=lambda x : x*(-1))
print(L)
#[7, 4, 3, 2, 1]

當然，key還有很多用法，我們可以將其設為內置函數或者自定義函數，比如用絕對值函數：

L = [-1, 2, -7, 4, 3]
L.sort(key=abs)
print(L)
#[-1, 2, 3, 4, -7]

Python3對key的還有另外一種支持，就是通過functools模塊的cmp_to_key函數，將傳統的cmp函數轉為key。這和lambda函數用法類似，但是對于比較的邏輯比較復雜的情況，這樣的方式會更清晰更便于維護。

from functools import cmp_to_key
L = [-1, 2, -7, 4, 3]
def cmp(a,b):
 if abs(a) < abs(b):
 return -1
 else:
 return 1
L.sort(key=cmp_to_key(cmp))
print(L)

二.sorted()

比起sort()函數只能排序列表，sorted函數更通用一些。官方文檔對其有詳細說明：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
Return a new sorted list from the items in iterable.

sorted()返回值為List類型。參數列表iterable表示可迭代對象；*表示位置參數就此終結，后面的參數都必須用關鍵字來指定；key與reverse參數用法與sort()完全一致。

sorted()用法如下：

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L1 = sorted(L)
print(L1)
#[1, 2, 3, 4, 7]

對于reverse和key的用法就不單獨展示了，可以參考sort()。如果我們想要排序的對象是一個集合，那么用法與列表排序一樣：

S = {1, 2, 7, 4, 3}
S1= sorted(S)
print(S1)
#[1, 2, 3, 4, 7]

注意這個排序對象是set對象，而結果是一個列表對象(set對象本就沒有順序一說)。如果我們要實現一個復雜一點的排序呢？比如對字典排序，排序依據是鍵值，排序結果是由鍵值對組成的列表：

Dict = {'a':2, 'b':3, 'c':7, 'd':4, 'e':1}
L = sorted(Dict.items(), key=lambda x : x[1])
print(L)
#[('e', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('d', 4), ('c', 7)]

最后給一個Leetcode上的題(根據字符出現頻率排序)：

給定一個字符串，請將字符串里的字符按照出現的頻率降序排列。
輸入:
"tree"
輸出:
"eert"
解釋:
'e'出現兩次，'r'和't'都只出現一次。因此'e'必須出現在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一個有效的答案。

通過使用sorted函數代碼就很清晰易讀了：

def frequencySort(s):
 d = {}
 for i in s:
 d[i] = d.get(i,0) + 1
 L = sorted(d.keys(), key=lambda x: d[x], reverse=True)
 s = ''
 for i in L:
 s += i * d[i]
 return s

注意這里的d.keys()生成的是一個由key組成的可迭代對象，而前面代碼的Dict.items()生成的是一個由鍵值對對象(這是一個Tuple對象)組成的可迭代對象。

上述就是小編為大家分享的排序函數如何在Python中使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。