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這篇文章主要介紹“PHP浮點數精度問題總結”,在日常操作中,相信很多人在PHP浮點數精度問題總結問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”PHP浮點數精度問題總結”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
一、PHP浮點數精度損失問題
先看下面這段代碼:
$f = 0.57;
echo intval($f * 100); //56
結果可能有點出乎你的意外,PHP遵循IEEE 754雙精度:
浮點數, 以64位的雙精度, 采用1位符號位(E), 11指數位(Q), 52位尾數(M)表示(一共64位).
符號位:最高位表示數據的正負,0表示正數,1表示負數。
指數位:表示數據以2為底的冪,指數采用偏移碼表示
尾數:表示數據小數點后的有效數字.
再來看看小數用二進制怎么表示:
乘2取整,順序排列,即將小數部分乘以2,然后取整數部分,剩下的小數部分繼續乘以2,然后取整數部分,剩下的小數部分又乘以2,一直取到小數部分,但是像0.57這樣的小數像這樣一直乘下去,小數部分不可能為0.有效位的小數用二進制表示卻是無窮的。
0.57的二進制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101
如果只有52位的話,0.57 =》 0.56999999999999995
不難看出上面意外的結果了吧。
二、PHP浮點數的精度問題
先看問題:
復制代碼 代碼如下:
$f = 0.58;
var_dump(intval($f * 100)); //為啥輸出57
我相信有很多的同學有過這樣的疑問。
具體原理可閱讀“鳥哥”的一篇文章,那里有詳細的解說:PHP浮點數的一個常見問題的解答
那么如何避免這種問題呢?
辦法有很多,這里列舉兩個:
1. sprintf
復制代碼 代碼如下:
substr(sprintf("%.10f", ($a/ $b)), 0, -7);
2. round (注意會進行四舍五入)
復制代碼 代碼如下:
round($a/$b, 3);
或者你有更好的辦法,也可以了留言告訴我。
三、PHP浮點數的一個常見問題的解答
關于PHP的浮點數, 我之前寫過一篇文章: 關于PHP浮點數你應該知道的(All ‘bogus' about the float in PHP)
不過, 我當時遺漏了一點, 也就是對于如下的這個常見問題的回答:
復制代碼 代碼如下:
<?php
$f = 0.58;
var_dump(intval($f * 100)); //為啥輸出57
?>
為啥輸出是57啊? PHP的bug么?
我相信有很多的同學有過這樣的疑問, 因為光問我類似問題的人就很多, 更不用說bugs.php.net上經常有人問…
要搞明白這個原因, 首先我們要知道浮點數的表示(IEEE 754):
浮點數, 以64位的長度(雙精度)為例, 會采用1位符號位(E), 11指數位(Q), 52位尾數(M)表示(一共64位).
符號位:最高位表示數據的正負,0表示正數,1表示負數。
指數位:表示數據以2為底的冪,指數采用偏移碼表示
尾數:表示數據小數點后的有效數字.
這里的關鍵點就在于, 小數在二進制的表示, 關于小數如何用二進制表示, 大家可以百度一下, 我這里就不再贅述, 我們關鍵的要了解, 0.58 對于二進制表示來說, 是無限長的值(下面的數字省掉了隱含的1)..
0.58的二進制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111
0.57的二進制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101
而兩者的二進制, 如果只是通過這52位計算的話,分別是:
復制代碼 代碼如下:
0.58 -> 0.57999999999999996
0.57 -> 0.56999999999999995
至于0.58 * 100的具體浮點數乘法, 我們不考慮那么細, 有興趣的可以看(Floating point), 我們就模糊的以心算來看… 0.58 * 100 = 57.999999999
那你intval一下, 自然就是57了….
到此,關于“PHP浮點數精度問題總結”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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