怎樣在python中使用正則表達式

本篇文章為大家展示了怎樣在python中使用正則表達式，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

正則表達式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風格的正則表達式模式。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。
compile 函數根據一個模式字符串和可選的標志參數生成一個正則表達式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達式匹配和替換。

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數，這些函數使用一個模式字符串做為它們的第一個參數。

python正則表達式的使用（實驗代碼），具體代碼如下所示：

import re
data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''
# 1.1)非編譯正則表達式的使用
def re_nocompile():
 pattern="report" #匹配時間格式
 r=re.findall(pattern,data,flags=re.IGNORECASE) # findall方法 返回字符串
 print(r)
# 1.2) 編譯的正則表達式的使用（效率高）
def re_compile():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時間格式
 re_obj=re.compile(pattern) #創建一個對象
 r=re_obj.findall(data) # findall方法 返回字符串
 print(r)
# 2.1）“匹配” 類函數的使用 findall、 match、search、finditer
def re_match():
 pattern = "\d+" # 匹配數字
 r=re.match(pattern,data) #match 函數是匹配字符串的開頭，類似startwith
 if r:  # 使用match匹配成功后，返回SRE_MATCH類型的對象，該對象包含了相關模式和原始字符串，包括起始位置和結束位置
  print(r)
  print(r.start())
  print(r.end())
  print(r.string)
  print(r.group()) # group（）用來提出分組截獲的字符串。group() 同group（0）就是匹配正則表達式整體結果。
  # group(1) 列出第一個括號匹配部分，group(2) 列出第二個括號匹配部分，group(3) 列出第三個括號匹配部分。
  # 當然正則表達式中沒有括號，group(1)肯定不對了
  print(r.re)
 else: # match如果匹配不到，返回None
  print("False")
def re_search():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時間格式
 r=re.search(pattern,data) # search方法是全部位置的匹配,返回SRE_MATCH對象
 print(r)
 print(r.start()) #起始位置
 print(r.end()) #結束位置
 # finditer返回一個迭代器
def re_finditer():
 pattern = "\d+" # 匹配數字
 r=re.finditer(pattern,data)
 for i in r:
  print(i.group())
# 貪婪匹配：總是匹配最長的那個字符串（默認）
# 非貪婪匹配：總是匹配最短的那個字符串（在匹配字符串時加上？來實現）
def re_find02():
 r1=re.findall("Python.*\.",data) # 貪婪匹配
 print(r1)
 r2 = re.findall("Python.*?\.", data) #非貪婪匹配
 print(r2)
if __name__=="__main__":
 re_nocompile()
 re_compile()
 re_match()
 re_search()
 re_finditer()
 re_find02()
import re
import requests
data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''
# 1)“修改類”函數
# 1.1） sub函數進行匹配并替換,返回替換后的字符串
def re_sub():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時間格式
 data01=re.sub(pattern,"timeString",data)
 print(data01)
# 1.2）splite將字符串拆成子串列表，可以同時指定多個分隔符
def re_split():
 r=re.split(r"[:\-\=]",data.strip("'"))
 print(r)
# 2）匹配html的一個例子
def re_html():
 r=requests.get("https://www.hao123.com/")
 print(r.content)
 try:
  web=re.findall("(https:.*?.com)",str(r.content))
  print(web)
 except Exception as err:
  print(err)
if __name__=="__main__":
 re_sub()
 re_split()
 re_html()

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