怎么在Python中對單個字符使用正則表達式

本篇文章給大家分享的是有關怎么在Python中對單個字符使用正則表達式，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

1.re.match函數

   python用re.match函數從字符串的起始位置匹配一個模式，若字符串匹配正則表達式，則match方法返回匹配對象（Match Object），否則返回None（注意不是空字符串""）。匹配對象Macth Object具有group方法，用來返回字符串的匹配部分。

   函數語法：re.match(pattern, string, flags) ；pattern是正則表達式，string需要匹配的字符串，flags為可選參數修飾符。

# 導入re模塊，注意match函數是從起始位置匹配的。如果起始位置匹配失敗，則返回None
import re
#match()函數適合匹配是否以xxxx開始的字符串，因為其從頭開始匹配的
ret = re.match("abc","aBCabc",re.I) #可選參數re.I表示忽略大小寫，后續詳細解釋。
print(ret.group()) #aBC
ret1 = re.match("abc","aBCabc")
print(ret1.group()) # 'NoneType' object has no attribute 'group'

正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標志。多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設置成 I 和 M 標志：

2.正則表達式的語法

2.1正則表達式對字符（單個字符）的表示

# 導入re模塊
import re
#1.測試.的使用，匹配任意字符開始的字符串
str='abc'
ret =re.match("..",str)
print(ret.group()) #ab.用兩個..就表示只要str字符串開頭是兩個字符即可。
ret1 = re.match("....",str) #這種情況則會報錯，因為str只有三個字符。
 
#2.匹配[]范圍內的任意一個字符開頭的字符串
str1 = "abcABC*?//"
str2 = "3afasdlfadsf"
ret2 = re.match("[a-z]",str1).group() #a
ret3 = re.match("[123456]",str2).group() #3,[1-6]等價[123456]
 
#3./d的使用，表示匹配任意一個數字
str3 = "第5名是我"
ret4 = re.match("第\d名",str3).group()
print(ret4) #第5名
 
ret4 = re.match("第[0-9]名",str3) #同樣是表示0-9任意一個，[0-9]和\d效果一樣
print(ret4.group()) #第5名

 總結：注意上面對字符的匹配都是表示一個任意字符，或者某個范圍內的任意一個字符，屬于單個字符匹配。而實際開發中肯定都是用一個子串(多個字符)去匹配整個字符串。那么如何表示呢，請繼續下去。

2.2正則表達式匹配多個字符：數量的表示

匹配多個字符的相關格式，其實就是單個字符加上數量。注意下面數量的匹配都是針對前一個字符。

# 導入re模塊
import re
 
#1.匹配第一個是大寫字母，第二個小寫字母，后面只要是小寫字母即可。
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aafngsdfgnlsdf1224343")
print(ret.group()) #Aafngsdfgnlsdf
ret1 = re.match("[A-Z][a-z]*","AaAaaa34bbb")
print(ret1.group()) #Aa ,因為后面不是小寫字母所以沒匹配到。
 
#匹配下面字符串是否以字母或者下劃線開頭
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","name1") #解釋1：[a-zA-Z_]+字母下劃線至少出現一次
print(ret.group()) #name1
 
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","_name") #解釋2：[\w_]*表示字母，數據下劃線出現任意次
print(ret.group()) #_name
 
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","2_name")
#print(ret.group()) #報錯，因為匹配不上，返回None.
 
 
#3.匹配前面字符出現0次或者1次使用？
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group()) #7
 
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","33")
print(ret.group()) #33
 
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","09")
print(ret.group()) #0
 
#4.前面字符出現n此，或者m-n范圍內的任意次
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","dsa2A9nfdsf")
print(ret.group()) #dsa2A9,匹配前6位是數字字符下劃線即可
 
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{3,8}","aSjsd239344")
ret1 = re.match("[a-zA-Z0-9_]{3,8}","aSjs")
print(ret1.group()) #aSjs，注意匹配前一個字符出現3-8次，只要這個范圍內都算匹配成功，按實際匹配
print(ret.group()) #aSjsd239 匹配前一個字符出現3到8次
 
ret = re.match("[a-z0-9A-Z_]{3,}","a2")
print(ret.group()) #至少出現3次，所以如果只有兩個的話，返回None，調用報錯。

總結：單個字符匹配，多個字符匹配上面都已經演示過了，基本可以完成大多數字符串的匹配了。但是上面過于字符串的匹配都是從頭開始匹配的，而實際開發中可能是從字符串中間，后者結尾開始匹配的。keep reading....

2.3.正則表達式：匹配邊界的問題

# 導入re模塊
import re
 
# 匹配以@qq.com郵箱結尾的郵箱地址
#1.不適用匹配字符串結尾的$來實現，注意.要用轉義字符，一般郵箱的長度都是4-30位
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com", "xiaoWang@qq.com")
print(ret.group()) #xiaoWang@qq.com
 
 
# 通過$來確定末尾,效率更高
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com$", "xiaoWang@qq.com")
print(ret.group()) #xiaoWang@qq.com
 
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com$", "xiaoWang@qq.com.cn")
#print(ret.group()) #報錯

以上就是怎么在Python中對單個字符使用正則表達式，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。