sql優化的方法

小編給大家分享一下sql優化的方法，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

sql優化的方法：1、盡量避免使用【select *】，無用的字段會降低查詢效率；2、避免使用in和not in，可以選擇between和exists代替；3、避免使用or，可以選擇union代替。

sql優化的方法：

1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的字段。

2、盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率。如下：

SELECT * FROM t

優化方式：使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、盡量避免使用in 和not in，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。如下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查詢，可以用exists代替。如下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

4、盡量避免使用or，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

優化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：如果or兩邊的字段是同一個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃描的是索引，or掃描的是全表）

5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

優化方式：盡量在字段后面使用模糊查詢。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

6、盡量避免進行null值的判斷，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

優化方式：可以給字段添加默認值0，對0值進行判斷。如下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表達式、函數操作，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

優化方式：可以將表達式、函數操作移動到等號右側。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

8、當數據量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會默認使用該條件，數據庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE 1=1

優化方式：用代碼拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。

看完了這篇文章，相信你對“sql優化的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！