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這篇文章給大家分享的是有關python對比其他開發工具寫爬蟲有哪些區別的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
只要從PHP, Python, Node.js 幾個方向討論
1.對頁面的解析能力
2.對數據庫的操作能力（mysql）
3.爬取效率
4.代碼量
1. 對頁面的解析能力
關于這一條，基本上就是靠特定語言的第三方包來完成網頁的解析。如果要從零開始自己實現一個HTML解析器，難度和時間上的阻礙都是很大的。而對于復雜的基于大量Javascript運算生成的網頁或者請求，則可以通過調度瀏覽器環境來完成。這一條上，Python是絕對勝任的。
2. 對數據庫的操作能力（mysql）
對數據庫的操作能力上，Python有官方及第三方的連接庫。另外，對于爬蟲抓取的數據，存儲在NoSQL型數據庫個人認為更加合適。
3. 爬取效率
確實腳本語言的運算速度不高，但是相對于特定網站反爬蟲機制強度以及網絡IO的速度，這幾門語言的速度詫異都可以忽略不計，而在于開發者的水平。如果利用好發送網絡請求的等待時間處理另外的事情（多線程、多進程或者協程），那么各語言效率上是不成問題的。
4. 代碼量
這一點上Python是占有優勢的，眾所周知Python代碼簡潔著稱，只要開發者水平到位，Python代碼可以像偽代碼一樣簡潔易懂，且代碼量較低。
推薦語言時說明所需類庫或者框架，謝謝。比如：python+MySQLdb+urllib2+rePython: requests + MongoDB + BeautifulSoup
ps:其實不太喜歡用python(可能是在windows平臺的原因，需要各種轉字符編碼，而且多線程貌似很雞肋。)
由于GIL的存在，Python的多線程確實沒有利用到多核的優勢，對此你可以使用多進程解決。但是對于爬蟲，更多的時間在于網絡IO的等待上，所以直接使用協程即可很好地提升抓取速度。
感謝各位的閱讀！關于python對比其他開發工具寫爬蟲有哪些區別就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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