java爬蟲與python爬蟲對比哪個更簡單

這篇文章將為大家詳細講解有關java爬蟲與python爬蟲對比哪個更簡單，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

java爬蟲與python爬蟲的對比：

python做爬蟲語法更簡單，代碼更簡潔。java的語法比python嚴格，而且代碼也更復雜

示例如下：

url請求：

java版的代碼如下：

public String call (String url){
            String content = "";
            BufferedReader in = null;
            try{
                URL realUrl = new URL(url);
                URLConnection connection = realUrl.openConnection();
                connection.connect();
                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(),"gbk"));
                String line ;
                while ((line = in.readLine()) != null){
                    content += line + "\n";
                }
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            finally{
                try{
                    if (in != null){
                        in.close();
                    }
                }catch(Exception e2){
                    e2.printStackTrace();
                }
            }
            return content;
        }

python版的代碼如下：

# coding=utf-8
import chardet
import urllib2
url = "http://www.baidu.com"
data = (urllib2.urlopen(url)).read()
charset = chardet.detect(data)
code = charset['encoding']
content = str(data).decode(code, 'ignore').encode('utf8')
print content

正則表達式

java版的代碼如下：

public String call(String content) throws Exception {
            Pattern p = Pattern.compile("content\":\".*?\"");
            Matcher match = p.matcher(content);
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            String tmp;
            while (match.find()){
                tmp = match.group();
                tmp = tmp.replaceAll("\"", "");
                tmp = tmp.replace("content:", "");
                tmp = tmp.replaceAll("<.*>", "");
                sb.append(tmp + "\n");
            }
            String comment = sb.toString();
            return comment;
        }
    }

python的代碼如下：

import repattern = re.compile(正則)
group = pattern.findall(字符串)

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