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小編給大家分享一下python和r語言哪個更簡單，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！
如果只想學一個語言的話，還是推薦python。
從我身邊人的情況來看，很多學了很多R的人最后都選擇再去多學一門python，包括我自己也是，而python很厲害的人卻沒聽說過會來學R。
我其實學python是沖著爬蟲來的，然后順便學了一下python的數據分析。讓我感觸最深的是python的規整統一，語法優雅。比如各種機器學習算法在python中使用方法完全是同一個套路，訓練預測檢驗都是一樣的方法，這極大地減少了學習的成本。在這點上R就顯得很亂，R包雖然很多很全，但是重復太多，調用方法都不一樣，學習成本驟然上升。
不過R也有python無法比擬的優勢。總結起來就是R更方便。
第一，繪圖。python的繪圖基本上都是基于matplotlib庫，其他庫很多都和這個關聯。這個庫的繪圖靈活性非常強大不可否認，即想調哪里都可以做到，但是每次畫一個簡單的圖形都要寫一大堆代碼就很麻煩。
第二，數據分析函數的調用。因為數據科學只是python的一個分支，所以數據科學的數據類型不是python內置的類型，而是放在幾個庫里面的，每次使用都要加載庫，加載要使用的函數，這在我看來是比較麻煩的。
總結起來，python語法的設計更加規范，用戶可以更自由地實現自己的想法，但是它幫你實現的東西會比R少一些。因為更加靈活所以只學一個語言就推薦這個，否則學R語言的話，有時候會覺得不夠用就很難受。
用一個比喻來說明就是，python好比給了你一把非常好的魚竿，你可以釣取任何你想要吃的魚（但是要你自己釣），R好比給了你一把沒那么好用的魚竿，還附加吃不完的鯉魚、鯽魚，你可以只吃這兩種魚，但是你想吃草魚就要費比較大的功夫才能吃到。為了防止誤導，加入C語言的對比，C語言就是魚竿也要你自己造。
以上是python和r語言哪個更簡單的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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