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golang服務如何使用prometheus進行監控？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
prometheus是基于metric采樣的監控，可以自定義監控指標，如：服務每秒請求數、請求失敗數、請求執行時間等，每經過一個時間間隔，數據都會從運行的服務中流出，存儲到一個時間序列數據庫中，之后可通過PromQL語法查詢。
主要特點：
多維數據模型，時間序列數據通過metric名以key、value的形式標識；
使用PromQL語法靈活地查詢數據；
不需要依賴分布式存儲，各服務器節點是獨立自治的；
時間序列的收集，通過 HTTP 調用，基于pull 模型進行拉取；
通過push gateway推送時間序列；
通過服務發現或者靜態配置，來發現目標服務對象；
多種繪圖和儀表盤的可視化支持；
查看是否有鏡像
sudo docker search prometheus
新建prometheus.yaml
global: scrape_interval: 10s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: integral static_configs: - targets: ['10.20.xx.xx:8001']
執行：
docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v ~/prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
進入容器中可以看到配置文件已映射到容器指定目錄：
踩坑： prometheus官方鏡像指定的配置文件是prometheus.yml 所以映射到容器內的文件名一定要保持一致 否則會出現指定的配置文件不生效
Prometheus Server ：主程序，負責抓取和存儲時序數據；
Client Libraries：客戶端庫，負責檢測應用程序代碼；
Push Gateway：Push 網關，接收短生命周期的 Job 主動推送的時序數據；
Exporters：為不同服務定制的Exporter（如：HAProxy、StatsD、Graphite等） ，從而抓取它們的Metris指標數據；
Alert Manage：告警管理器，處理不同的告警；
自定義prometheus的gin中間件
package ginprometheus
import (
"strconv"
"sync"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
const (
metricsPath = "/metrics"
faviconPath = "/favicon.ico"
)
var (
// httpHistogram prometheus 模型
httpHistogram = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{
Namespace: "http_server",
Subsystem: "",
Name: "requests_seconds",
Help: "Histogram of response latency (seconds) of http handlers.",
ConstLabels: nil,
Buckets: nil,
}, []string{"method", "code", "uri"})
)
// init 初始化prometheus模型
func init() {
prometheus.MustRegister(httpHistogram)
}
// handlerPath 定義采樣路由struct
type handlerPath struct {
sync.Map
}
// get 獲取path
func (hp *handlerPath) get(handler string) string {
v, ok := hp.Load(handler)
if !ok {
return ""
}
return v.(string)
}
// set 保存path到sync.Map
func (hp *handlerPath) set(ri gin.RouteInfo) {
hp.Store(ri.Handler, ri.Path)
}
// GinPrometheus gin調用Prometheus的struct
type GinPrometheus struct {
engine *gin.Engine
ignored map[string]bool
pathMap *handlerPath
updated bool
}
type Option func(*GinPrometheus)
// Ignore 添加忽略的路徑
func Ignore(path ...string) Option {
return func(gp *GinPrometheus) {
for _, p := range path {
gp.ignored[p] = true
}
}
}
// New new gin prometheus
func New(e *gin.Engine, options ...Option) *GinPrometheus {
if e == nil {
return nil
}
gp := &GinPrometheus{
engine: e,
ignored: map[string]bool{
metricsPath: true,
faviconPath: true,
},
pathMap: &handlerPath{},
}
for _, o := range options {
o(gp)
}
return gp
}
// updatePath 更新path
func (gp *GinPrometheus) updatePath() {
gp.updated = true
for _, ri := range gp.engine.Routes() {
gp.pathMap.set(ri)
}
}
// Middleware set gin middleware
func (gp *GinPrometheus) Middleware() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
if !gp.updated {
gp.updatePath()
}
// 過濾請求
if gp.ignored[c.Request.URL.String()] {
c.Next()
return
}
start := time.Now()
c.Next()
httpHistogram.WithLabelValues(
c.Request.Method,
strconv.Itoa(c.Writer.Status()),
gp.pathMap.get(c.HandlerName()),
).Observe(time.Since(start).Seconds())
}
}gin路由初始化prometheus，使用中間件采樣
gp := ginprometheus.New(r)
r.Use(gp.Middleware())
// metrics采樣
r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))
查看target
選取指標對應的graph，這里以gc采樣的時間為例：
看完上述內容，你們掌握golang服務如何使用prometheus進行監控的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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