溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
今天就跟大家聊聊有關Mybatis_plus的使用方法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，性能基本無損耗，直接面向對象操作
強大的 CRUD 操作：內置通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
支持 Lambda 形式調用：通過 Lambda 表達式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心字段寫錯
支持多種數據庫：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多種數據庫
支持主鍵自動生成：支持多達 4 種主鍵策略（內含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支持 XML 熱加載：Mapper 對應的 XML 支持熱加載，對于簡單的 CRUD 操作，甚至可以無 XML 啟動
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式調用，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
支持自定義全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
支持關鍵詞自動轉義：支持數據庫關鍵詞（order、key…）自動轉義，還可自定義關鍵詞
內置代碼生成器：采用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼，支持模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
內置分頁插件：基于 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好插件之后，寫分頁等同于普通 List 查詢
內置性能分析插件：可輸出 Sql 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
內置全局攔截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作
內置 Sql 注入剝離器：支持 Sql 注入剝離，有效預防 Sql 注入攻擊
①創建并初始化數據庫
mybatis_plus
②創建 User 表
其表結構如下:
其對應的數據庫 Schema 腳本如下:
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', PRIMARY KEY (id) );
其對應的數據庫 Data 腳本如下：
DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
使用 Spring Initializr 快速初始化一個 Spring Boot 工程
Group：com.atguigu
Artifact：mybatis-plus
版本：2.2.1.RELEASE
①引入依賴
spring-boot-starter、spring-boot-starter-test
添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、
在項目中使用Lombok可以減少很多重復代碼的書寫。比如說getter/setter/toString等方法的編寫
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!--mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--lombok用來簡化實體類--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies>
注意：引入 MyBatis-Plus 之后請不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差異導致的問題。
②idea中安裝lombok插件
1).idea2020版本
在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 數據庫的相關配置：
mysql5:
#mysql數據庫連接 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
mysql8以上（spring boot 2.1）:
注意：driver和url的變化
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
注意：
1、這里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后綴，因為Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驅動，這個版本的 jdbc 驅動需要添加這個后綴，否則運行測試用例報告如下錯誤：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more
2、這里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建議使用這個驅動，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已經被廢棄，否則運行測試用例的時候會有 WARN 信息
①主類
在 Spring Boot 啟動類中添加 @MapperScan 注解，掃描 Mapper 文件夾
注意：掃描的包名根據實際情況修改
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
......
}②實體
創建包 entity 編寫實體類 User.java（此處使用了 Lombok 簡化代碼）
//@Data:該注解使用在類上，該注解會提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}@Data:該注解使用在類上，該注解會提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。
Lombok使用參考：https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846
③mapper
創建包 mapper 編寫Mapper 接口： UserMapper.java
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}添加測試類，進行功能測試：
@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectList() {
System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
//UserMapper 中的 selectList() 方法的參數為 MP 內置的條件封裝器 Wrapper
//所以不填寫就是無任何條件
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}注意：
IDEA在 userMapper 處報錯，因為找不到注入的對象，因為類是動態創建的，但是程序可以正確的執行。
為了避免報錯，可以在 dao 層 的接口上添加----- @Repository 注
控制臺輸出：
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
通過以上幾個簡單的步驟，我們就實現了 User 表的 CRUD 功能，甚至連 XML 文件都不用編寫！
查看sql輸出日志:在application.properties中加:
#mybatis日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
在輸出臺中就有日志了
（1）ID_WORKER
MyBatis-Plus默認的主鍵策略是：ID_WORKER 全局唯一ID
參考資料：分布式系統唯一ID生成方案匯總：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
（2）自增策略
要想主鍵自增需要配置如下主鍵策略
①.需要在創建數據表的時候設置主鍵自增
實體字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
在User實體類中的id 上加
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id;
要想影響所有實體的配置，可以設置全局主鍵配置
#全局設置主鍵生成策略 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主鍵策略：分析 IdType 源碼可知
@Getter
public enum IdType {
/**
* 數據庫ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 該類型為未設置主鍵類型
*/
NONE(1),
/**
* 用戶輸入ID
* 該類型可以通過自己注冊自動填充插件進行填充
*/
INPUT(2),
/* 以下3種類型、只有當插入對象ID 為空，才自動填充。 */
/**
* 全局唯一ID (idWorker)
*/
ID_WORKER(3),
/**
* 全局唯一ID (UUID)
*/
UUID(4),
/**
* 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
*/
ID_WORKER_STR(5);
private int key;
IdType(int key) {
this.key = key;
}
}在User實體類中加
//@TableId:MyBatis-Plus默認的主鍵策略是：ID_WORKER 全局唯一ID @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id;
在測試類中
public class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Helen");
user.setAge(18);
user.setEmail("55317332@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); //影響的行數
System.out.println(user); //id自動回填
}注意：數據庫插入id值默認為：全局唯一id
1、根據Id更新操作
**注意：**update時生成的sql自動是動態sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setAge(28);
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);
}2、自動填充
項目中經常會遇到一些數據，每次都使用相同的方式填充，例如記錄的創建時間，更新時間等。
我們可以使用MyBatis Plus的自動填充功能，完成這些字段的賦值工作：
（1）數據庫表中添加自動填充字段
在User表中添加datetime類型的新的字段 create_time、update_time
（2）實體上添加注解
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//在數據庫中是create_time 在User實體類中是createTime, _t自動轉換T
@TableField( fill=FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}（3）實現元對象處理器接口
注意：不要忘記添加 @Component 注解
package com.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import java.util.Date;
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入時時間
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
/**
* 修改時時間
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}（4）再次運行 測試 結果
**主要適用場景：**當要更新一條記錄的時候，希望這條記錄沒有被別人更新，也就是說實現線程安全的數據更新
樂觀鎖實現方式：
①取出記錄時，獲取當前version
②更新時，帶上這個version
③執行更新時， set version = newVersion where version = oldVersion
④如果version不對，就更新失敗
（1）數據庫中添加version字段`在這里插入代碼片
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
（2）實體類添加version字段 :并添加 @Version 注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) 3 private Integer version;
（3）元對象處理器接口添加version的insert默認值
@Controller
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入時時間
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
//看這里
this.setFieldValByName("version",1,metaObject);
}
/**
* 修改時時間
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}特別說明:
支持的數據類型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整數類型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 會回寫到 entity 中
僅支持 updateById(id) 與 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能復用!!!
（4）在 MybatisPlusConfig 中注冊 Bean
創建配置類
package com.config;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.stereotype.Controller;
@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyConfig {
/**
* 樂觀鎖插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}（5）測試樂觀鎖可以修改成功
測試后分析打印的sql語句，將version的數值進行了加1操作
/**
* 測試 樂觀鎖插件
*/
@Test
public void testOptimisticLocker() {
//查詢
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改數據
user.setName("Helen Yao");
user.setEmail("helen@qq.com");
//執行更新
userMapper.updateById(user);
}（5）測試樂觀鎖修改失敗
/**
* 測試樂觀鎖插件 失敗
*/
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
//查詢
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改數據
user.setName("Helen Yao1");
user.setEmail("helen@qq.com1");
//模擬取出數據后，數據庫中version實際數據比取出的值大，即已被其它線程修改并更新了version
user.setVersion(user.getVersion() - 1);
//執行更新
userMapper.updateById(user);
}1、根據id查詢記錄
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}2、通過多個id批量查詢
完成了動態sql的foreach的功能
@Test
public void testSelectBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}3、簡單的條件查詢
通過map封裝查詢條件(不怎么用 看看就行)
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}**注意：**map中的key對應的是數據庫中的列名。例如數據庫user_id，實體類是userId，這時map的key需要填寫user_id
4、分頁
MyBatis Plus自帶分頁插件，只要簡單的配置即可實現分頁功能
（1）創建配置類
此時可以刪除主類中的 @MapperScan 掃描注解
@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyConfig {
/**
* 分頁插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}（2）測試selectPage分頁(自己用的)
測試：最終通過page對象獲取相關數據
/**
* 分頁查詢
*/
@Test
void pages(){
//1.創建page對象
//傳入兩個參數：當前 頁 和 每頁顯示記錄數
Page<User> page=new Page<User>(1,5);
//調用mp分頁查詢的方法
//調用mp分頁查詢過程中，底層封裝
//把分頁所有數據封裝到page對象里面
userMapper.selectPage(page,null);
//通過page對象獲取分頁數據
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getRecords());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}控制臺sql語句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
（3）測試selectMapsPage分頁：結果集是Map(zjd沒有用過)
@Test
public void testSelectMapsPage() {
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
//注意：此行必須使用 mapIPage 獲取記錄列表，否則會有數據類型轉換錯誤
mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}@Test
public void testDeleteBatchIds() {
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}物理刪除：真實刪除，將對應數據從數據庫中刪除，之后查詢不到此條被刪除數據
邏輯刪除：假刪除，將對應數據中代表是否被刪除字段狀態修改為“被刪除狀態”，之后在數據庫中仍舊能看到此條數據記錄
（1）數據庫中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
（2）實體類添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer deleted;
（3）元對象處理器接口添加deleted的insert默認值
@Controller
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入時時間
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("version",1,metaObject);
//看這里********
this.setFieldValByName("deleted",0,metaObject);
}
/**
* 修改時時間
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}（4）application.properties 加入配置
此為默認值，如果你的默認值和mp默認的一樣,該配置可無
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
（5）在 MyConfig 中注冊 Bean
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}（6）測試邏輯刪除
測試后發現，數據并沒有被刪除，deleted字段的值由0變成了1
測試后分析打印的sql語句，是一條update
**注意：**被刪除數據的deleted 字段的值必須是 0，才能被選取出來執行邏輯刪除的操作
/**
* 測試 邏輯刪除
*/
@Test
public void testLogicDelete() {
int result = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(result);
}（7）測試邏輯刪除后的查詢
MyBatis Plus中查詢操作也會自動添加邏輯刪除字段的判斷
/**
* 測試 邏輯刪除后的查詢：
* 不包括被邏輯刪除的記錄
*/
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
User user = new User();
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}測試后分析打印的sql語句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
性能分析攔截器，用于輸出每條 SQL 語句及其執行時間
SQL 性能執行分析,開發環境使用，超過指定時間，停止運行。有助于發現問題
1、配置插件
（1）參數說明
參數：maxTime： SQL 執行最大時長，超過自動停止運行，有助于發現問題。
參數：format： SQL是否格式化，默認false。
（2）在 MyConfig 中配置
/**
* SQL 執行性能分析插件
* 開發環境使用，線上不推薦。 maxTime 指的是 sql 最大執行時長
*
* 三種環境
*dev: 開發環境
* test: 測試環境
* prod: 生產環境
*
*
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 設置 dev test 環境開啟
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(500);//ms/毫秒，超過此處設置的ms則sql不執行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}（3）Spring Boot 中設置dev環境
#環境設置：dev、test、prod spring.profiles.active=dev
2、測試
（1）常規測試
/**
* 測試 性能分析插件
*/
@Test
public void testPerformance() {
User user = new User();
user.setName("我是Helen");
user.setEmail("helen@sina.com");
user.setAge(18);
userMapper.insert(user);
}輸出：
（2）將maxTime 改小之后再次進行測試
performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms，超過此處設置的ms不執行
如果執行時間過長，則拋出異常：The SQL execution time is too large,
輸出:
如果想進行復雜條件查詢，那么需要使用條件構造器 Wapper，涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update
Wrapper ： 條件構造抽象類，最頂端父類
AbstractWrapper ： 用于查詢條件封裝，生成 sql 的 where 條件
QueryWrapper ： Entity 對象封裝操作類，不是用lambda語法
UpdateWrapper ： Update 條件封裝，用于Entity對象更新操作
AbstractLambdaWrapper ： Lambda 語法使用 Wrapper統一處理解析 lambda 獲取 column。
LambdaQueryWrapper ：看名稱也能明白就是用于Lambda語法使用的查詢Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封裝Wrapper
注意：以下條件構造器的方法入參中的 column 均表示數據庫字段
1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
@Test
public void testDelete() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.isNull("name")
.ge("age", 12)
.isNotNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
2、eq、ne
注意:seletOne 返回的是一條實體記錄，當出現多條時會報錯
@Test
public void testSelectOne() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "Tom");
User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
System.out.println(user);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?
3、between、notBetween
包含大小邊界
@Test
public void testSelectCount() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.between("age", 20, 30);
Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
System.out.println(count);
}SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?
4、allEq
@Test
public void testSelectList() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id", 2);
map.put("name", "Jack");
map.put("age", 20);
queryWrapper.allEq(map);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?
5、like、notLike、likeLeft、likeRight
selectMaps返回Map集合列表
@Test
public void testSelectMaps() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.notLike("name", "e")
.likeRight("email", "t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
maps.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?
6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists
in、notIn：
①notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
②notIn(“age”, 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
inSql、notinSql：可以實現子查詢
①例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
②例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)
@Test
public void testSelectObjs() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
objects.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)
7、or、and
注意：這里使用的是 UpdateWrapper
不調用or則默認為使用 and 連
@Test
public void testUpdate1() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");
//修改條件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or()
.between("age", 20, 30);
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(result);
}UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?
8、嵌套or、嵌套and
這里使用了lambda表達式，or中的表達式最后翻譯成sql時會被加上圓括號
@Test
public void testUpdate2() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");
//修改條件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(result);
}UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?
WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )
9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc
@Test
public void testSelectListOrderBy() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC
10、last
直接拼接到 sql 的最后
注意：只能調用一次,多次調用以最后一次為準 有sql注入的風險,請謹慎使用
@Test
public void testSelectListLast() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.last("limit 1");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 limit 1
11、指定要查詢的列
@Test
public void testSelectListColumn() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("id", "name", "age");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0
12、set、setSql
最終的sql會合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段
@Test
public void testUpdateSet() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
//修改條件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.set("name", "老李頭")//除了可以查詢還可以使用set設置修改的字段
.setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查詢
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
(自己打的)
//mp實現復雜查詢操作
@Test
public void testSelectQuery() {
//創建QueryWrapper對象
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通過QueryWrapper設置條件
//ge、gt、le、lt
//查詢age>=30記錄
//第一個參數字段名稱，第二個參數設置值
wrapper.ge("age",30);
//eq：等于、ne：不等于
//wrapper.eq("name","lilei");
//wrapper.ne("name","lilei");
//between：兩者之間
//查詢年齡 20-30
// wrapper.between("age",20,30);
//like
//wrapper.like("name","岳");
//orderByDesc
// wrapper.orderByDesc("id");
//last
//wrapper.last("limit 1");
//指定要查詢的列
// wrapper.select("id","name");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}看完上述內容，你們對Mybatis_plus的使用方法有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
