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這篇文章將為大家詳細講解有關LinkedHashMap的使用方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
一、摘要
在集合系列的第一章,咱們了解到,Map的實現類有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、IdentityHashMap、WeakHashMap、Hashtable、Properties等等。
本文主要從數據結構和算法層面,探討LinkedHashMap的實現。
二、簡介
LinkedHashMap可以認為是HashMap+LinkedList,它既使用HashMap操作數據結構,又使用LinkedList維護插入元素的先后順序,內部采用雙向鏈表(doubly-linked list)的形式將所有元素( entry )連接起來。
LinkedHashMap繼承了HashMap,允許放入key為null的元素,也允許插入value為null的元素。從名字上可以看出該容器是LinkedList和HashMap的混合體,也就是說它同時滿足HashMap和LinkedList的某些特性,可將LinkedHashMap看作采用Linked list增強的HashMap。
打開 LinkedHashMap 源碼,可以看到主要三個核心屬性:
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>{ /**雙向鏈表的頭節點*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /**雙向鏈表的尾節點*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; /** * 1、如果accessOrder為true的話,則會把訪問過的元素放在鏈表后面,放置順序是訪問的順序 * 2、如果accessOrder為false的話,則按插入順序來遍歷 */ final boolean accessOrder; }
LinkedHashMap 在初始化階段,默認按插入順序來遍歷
public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; }
LinkedHashMap 采用的 Hash 算法和 HashMap 相同,不同的是,它重新定義了數組中保存的元素Entry,該Entry除了保存當前對象的引用外,還保存了其上一個元素before和下一個元素after的引用,從而在哈希表的基礎上又構成了雙向鏈接列表。
源碼如下:
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { //before指的是鏈表前驅節點,after指的是鏈表后驅節點 Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
可以直觀的看出,雙向鏈表頭部插入的數據為鏈表的入口,迭代器遍歷方向是從鏈表的頭部開始到鏈表尾部結束。
除了可以保迭代歷順序,這種結構還有一個好處:迭代LinkedHashMap時不需要像HashMap那樣遍歷整個table,而只需要直接遍歷header指向的雙向鏈表即可,也就是說LinkedHashMap的迭代時間就只跟entry的個數相關,而跟table的大小無關。
三、常用方法介紹
3.1、get方法
get方法根據指定的key值返回對應的value。該方法跟HashMap.get()方法的流程幾乎完全一樣,默認按照插入順序遍歷。
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }
如果accessOrder為true的話,會把訪問過的元素放在鏈表后面,放置順序是訪問的順序
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; if (accessOrder && (last = tail) != e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a != null) a.before = b; else last = b; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } }
測試用例:
public static void main(String[] args) { //accessOrder默認為false Map<String, String> accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>(); accessOrderFalse.put("1","1"); accessOrderFalse.put("2","2"); accessOrderFalse.put("3","3"); accessOrderFalse.put("4","4"); System.out.println("acessOrderFalse:"+accessOrderFalse.toString()); //accessOrder設置為true Map<String, String> accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true); accessOrderTrue.put("1","1"); accessOrderTrue.put("2","2"); accessOrderTrue.put("3","3"); accessOrderTrue.put("4","4"); accessOrderTrue.get("2");//獲取鍵2 accessOrderTrue.get("3");//獲取鍵3 System.out.println("accessOrderTrue:"+accessOrderTrue.toString()); }
輸出結果:
acessOrderFalse:{1=1, 2=2, 3=3, 4=4} accessOrderTrue:{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}
3.2、put方法
put(K key, V value)方法是將指定的key, value對添加到map里。該方法首先會調用HashMap的插入方法,同樣對map做一次查找,看是否包含該元素,如果已經包含則直接返回,查找過程類似于get()方法;如果沒有找到,將元素插入集合。
/**HashMap 中實現*/ public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
LinkedHashMap 中覆寫的方法
// LinkedHashMap 中覆寫 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); // 將 Entry 接在雙向鏈表的尾部 linkNodeLast(p); return p; } private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; // last 為 null,表明鏈表還未建立 if (last == null) head = p; else { // 將新節點 p 接在鏈表尾部 p.before = last; last.after = p; } }
3.3、remove方法
remove(Object key)的作用是刪除key值對應的entry,該方法實現邏輯主要以HashMap為主,首先找到key值對應的entry,然后刪除該entry(修改鏈表的相應引用),查找過程跟get()方法類似,最后會調用 LinkedHashMap 中覆寫的方法,將其刪除!
/**HashMap 中實現*/ public V remove(Object key) { Node<K,V> e; return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ? null : e.value; } final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) { Node<K,V> node = null, e; K k; V v; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) node = p; else if ((e = p.next) != null) { if (p instanceof TreeNode) {...} else { // 遍歷單鏈表,尋找要刪除的節點,并賦值給 node 變量 do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { node = e; break; } p = e; } while ((e = e.next) != null); } } if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))) { if (node instanceof TreeNode) {...} // 將要刪除的節點從單鏈表中移除 else if (node == p) tab[index] = node.next; else p.next = node.next; ++modCount; --size; afterNodeRemoval(node); // 調用刪除回調方法進行后續操作 return node; } } return null; }
LinkedHashMap 中覆寫的 afterNodeRemoval 方法
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // 將 p 節點的前驅后后繼引用置空 p.before = p.after = null; // b 為 null,表明 p 是頭節點 if (b == null) head = a; else b.after = a; // a 為 null,表明 p 是尾節點 if (a == null) tail = b; else a.before = b; }
四、總結
LinkedHashMap 繼承自 HashMap,所有大部分功能特性基本相同,二者唯一的區別是 LinkedHashMap 在HashMap的基礎上,采用雙向鏈表(doubly-linked list)的形式將所有 entry 連接起來,這樣是為保證元素的迭代順序跟插入順序相同。
主體部分跟HashMap完全一樣,多了header指向雙向鏈表的頭部,tail指向雙向鏈表的尾部,默認雙向鏈表的迭代順序就是entry的插入順序。
關于LinkedHashMap的使用方法就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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