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這篇文章將為大家詳細講解有關Python項目中如何使用裝飾器，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
一. 什么是裝飾器
知乎某大佬如是說：內褲可以用來遮羞，但是到了冬天它沒法為我們防風御寒，聰明的人們發明了長褲，有了長褲后寶寶再也不冷了，裝飾器就像我們這里說的長褲，在不影響內褲作用的前提下，給我們的身子提供了保暖的功效。
裝飾器本質上是Python函數，可以為已存在的對象添加額外的功能，同時裝飾器還可以抽離出與函數無關的重用代碼。具體應用場景如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等。
換言之
裝飾器不能影響原函數的功能，裝飾器是獨立出來的函數。誰調用它，誰就可以使用它的功能。
二.舉個栗子
add的功能是計算x和y的值，我們稱作功能函數。
logger的作業是在執行add函數的同時再打印了其他的信息，這部分的作為add的功能增強，我們稱為裝飾。
在logger里我們可以加入其他類似的功能函數，也能包裝它，可以進行復用。
1.引子
#功能函數
def add(x,y):
return x+y
#裝飾函數
def logger(fn):
print('frist')
x = fn(4,5)
print('second')
return x
print(logger(add))
#把函數add傳給logger ，return x+y
#print('frist')
#print('secend')
# x = fn(4,5) ==> x = 4 y= 5 x= 4+5 = 9
#return 9 frist
second
9
2.提取參數
x,y的參數都放在logger函數內部了，影響函數的靈活性，此處我們可以提取出來。
def add(x,y):
return x + y
def logger(fn,*args,**kwargs):
print('frist')
x = fn(*args,**kwargs)
print('second')
return x
print(logger(add,1,y=11))frist
second
12
3.柯里化
def add(x,y):
return x + y
def logger(fn):
def wrapper(*args,**kwargs):
print('begin')
x = fn(*args,**kwargs)
print('end')
return x
return wrapper
print(logger(add)(5,y=11))begin
end
16
懵逼ing
以下為個人理解，左邊為非柯里化函數，右邊是柯里化函數。
柯里化函數
前面說過柯里化的定義，本來可以一次傳入兩個參數，柯里化之后。只需要傳入一個函數了。。
左邊傳入add 和 兩個參數。
右邊的logger(add)是一個函數，只需要傳入兩個參數。logger(add)是個整體，結合成一個函數。當然這樣寫，我們看函數主題的部分也是不一樣的。
函數的基礎中說過，函數的傳參必須和函數參數的定義一致。重點分析右邊函數（柯里化）。
參數部分：參數傳入的方式，logger函數需要傳入個fn，fu的返回值是wrapper函數，wrapper函數的參數是(*args,**kwargs)所以此次就需要分兩次傳入參數。
第一次傳入fn，再次傳入wrapper函數需要的參數。所以就出現了最下邊的調用方式。
print(logger(add)(5,y=50))。
返回值部分：右側的logger函數是個嵌套函數，logger的返回值是wrapper，內層的wrapper函數返回值是x，x = fn(*args,**kwargs)。fn函數是最后調用時候傳入的add函數。
懵逼 X 2。。。。
def add(x,y):
return x + y
def logger(fn,*args,**kwargs): def logger(fn): #參數剝離
def newfunction(*args,**kwargs): #新定義一個函數，logger函數返回也是這個函數名字
print('frist') print('frist')
x = fn(*args,**kwargs) == > x = fn(*args,**kwargs)
print('second') print('second')
return x return x
return newfunction
print(logger(add,1,y=11)) print(logger(add)(5,y=11)) #兩次傳入參數效果如下：
def add(x,y):
return x + y
def logger(fn): #參數剝離
def newfunction(*args,**kwargs): #新定義一個函數，logger函數返回也是這個函數名字
print('frist')
x = fn(*args,**kwargs)
print('second')
return x
return newfunction
print(logger(add)(5,y=11)) #兩次傳入參數frist
second
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繼續懵逼的話就這樣用吧。。。用多了就悟道了。。
4.裝飾器語法糖
#再次變形。。。
def add(x,y):
return x + y
def logger(fn):
def wrapper(*args,**kwargs):
print('begin')
x = fn(*args,**kwargs)
print('end')
return x
return wrapper
##調用方法1：
print(logger(add)(x=1111,y=1))
##調用方法2：
add = logger(add)
print(add(x=11,y=3))
##調用方法3： python給我們的語法糖
@logger # 說明下邊的函數，add 其實是 add = logger(add)
def add(x,y):
return x + y
print(add(45,40))begin
end
1112
begin
end
14
begin
end
85
三.復雜的栗子
import datetime
import time
def logger(fn):
def warp(*arges,**kwarges):
print("arges={},kwarges={}".format(arges,kwarges)) #打印函數的兩個參數
start = datetime.datetime.now() #獲取函數運行的開始時間
ret = fn(*arges,**kwarges) #傳入兩個參數，調用add函數 此處有個return的值，需要一層一層的返回出去
duratime = datetime.datetime.now() - start #獲得函數的運行時間
print("function {} took {}s".format(fn.__name__,duratime.total_seconds())) #打印函數的運行時間
return ret #返回fn的結果 ，fn = x+y ==> 返回x+y的值。 x = 4 y= 11 ==> return 11
return warp #返回warp的 return ==> ret 的return ==> return 11 函數的最終結果為11
@logger
def add(x,y):
print("oooooook")
time.sleep(1.5)
return x+y
print(add(4,y=11))
#如果充分理解了每個小部件，這個簡單的完整版本也是很好理解的了。
#1，logger是個裝飾器，而且使用了柯里化技術
#2，add 傳參給logger的fn 形參，add(4,y=5)的兩個參數傳入給warp函數的兩個形參
#
#arges=(4,),kwarges={'y': 11}
oooooook
function add took 1.5017s
15再次翻譯
import datetime
import time
#####################################裝飾開始############################################
def logger(fn): #拿到函數名稱
def warp(*arges,**kwarges): #拿到函數帶過來的參數開始裝飾
print("arges={},kwarges={}".format(arges,kwarges)) #來試試打印兩個參數
start = datetime.datetime.now() #
ret = fn(*arges,**kwarges) # 此處調用add函數。開始執行函數，發現return語句。。ret的結果就是return。
duratime = datetime.datetime.now() - start #
print("function {} took {}s".format(fn.__name__,duratime.total_seconds()))
return ret #加工完成開始返回。warp的返回值是ret ，ret的返回值是 add函數的執行結果（原函數的功能完整的保留了）
return warp # logger的返回結果是warp，warp的返回值是ret ，ret的返回值是 add函數的執行結果（原函數的功能完整的保留了）
#####################################裝飾完成############################################
@logger #裝飾工廠
######add是需要被裝飾的函數，當你有這個想法的事情，其實事情已經開始發生了。
def add(x,y): # 此時add = logger(add) 此處前面的@logger標記就是想要讓logger裝飾器像一個工廠一樣對add函數進行加工。
print("oooooook")
time.sleep(1.5)
return x+y
print(add(4,y=11))arges=(4,),kwarges={'y': 11}
oooooook
function add took 1.501604s
15四.帶參裝飾器
1. 文檔字符串
我們約定，在python函數的第一行需要對函數進行說明，使用三引號表示。
如果是英文說明，慣例首字母大寫，第一行寫概述，空一行，第三行寫詳細描述。
如果函數中有文檔字符串，默認會放在函數的doc屬性中，可以直接訪問。
def add(x,y):
"""This is a function of addition"""
a = x+y
return x + y
print("function name is {}
function doc = {}
".format(add.__name__, add.__doc__))
print(help(add))
function name is add
function doc = This is a function of addition
Help on function add in module __main__:
add(x, y)
This is a function of addition
None2. 前面裝飾器的副作用
前面裝飾器基本上已經可以完成對函數進行加強的功能了，但是還有些瑕疵。比如原來函數的原屬性已經被替換為裝飾器的屬性了。如下：
def add(x,y):
return x + y
def logger(fn):
"This is logger doc"
def wrapper(*args,**kwargs):
"This is wrapper doc"
print('begin')
x = fn(*args,**kwargs)
print('end')
return x
return wrapper
@logger # add = logger(add)
def add(x,y):
"This is add doc "
print("name = {}
doc = {}".format(add.__name__,add.__doc__))
return x + y
print(add(45,40))
#可以看出來add被裝飾出來的函數（新的add）的屬性已經全部改變了。begin
name = wrapper
doc = This is wrapper doc
end
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3. 解決方案一
三個函數：
第一個：copy原函數的屬性 copy_properties
第二個：裝飾器 logger
第三個：功能函數 add
def copy_properties(src, dst): # 把src的相關屬性賦值給dst (fn,wrap)
dst.__name__ = src.__name__
dst.__doc__ = src.__doc__
def logger(fn):
"""'This is a function of logger'"""
def wrap(*arges,**kwarges): #
"""'This is a function of wrap'"""
print('<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>')
x = fn(*arges,**kwarges)
#print("name={}
doc={}".format(add.__name__,add.__doc__))
print('<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>')
return x
copy_properties(fn,wrap) #思考1：為什么放在這個位置調用
return wrap
@logger
def add(x,y):
"""'This is a function of add'"""
print("name={}
doc={}".format(add.__name__,add.__doc__))
return x+y
print(add(4,6))<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>
name=add
doc='This is a function of add'
<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>
10
4. 解決方案二
但凡使用裝飾器都會出現屬性的這個問題，為什么不把copy_properties也做成裝飾器呢？
三個函數：
第一個：copy原函數的裝飾器 copy_properties1
第二個：裝飾器 logger
第三個：功能函數 add
def copy_properties(src, dst): # 把src的相關屬性賦值給dst (fn,wrap) dst.__name__ = src.__name__ dst.__doc__ = src.__doc__ #利用前面的知識我們可以對copy_properties輕松進行變形 def copy_properties1(src): # 把src的相關屬性賦值給dst (fn,wrap) def _copy(dst): dst.__name__ = src.__name__ dst.__doc__ = src.__doc__ return dst return _copy
帶參裝飾器：
def logger(fn):
"""'This is a function of logger'"""
@copy_properties1(fn) #wrap = copy_properties(fn)(wrap)
#== > 柯里化 兩次傳入參數 src = fn ， dst = wrap 新的wrap函數的屬性已經替換為原函數的。
def wrap(*arges,**kwarges): #wrap = copy_properties(fn)(wrap)(*arges,**kwarges)
"""'This is a function of wrap'"""
print('>->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->')
x = fn(*arges,**kwarges)
print('<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<')
return x
return wrap
@logger #add =logger(add)
def add(x,y):
"""'This is a function of add'"""
print("name={}
doc={}".format(add.__name__,add.__doc__))
return x+y
print(add(4,11))關于Python項目中如何使用裝飾器就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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