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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何使用Python裝飾器,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
示例一:
def outer(fun): print fun def wrapper(arg): result=fun(arg) print 'over!' return result return wrapper @outer def func1(arg): print 'func1',arg return 'very good!' response=func1('python') print response print func1
運行結果:
<function func1 at 0x02A67D70> func1 python over! very good! <function wrapper at 0x02A67CF0>
示例二:
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def Filter(before_func,after_func): print before_func print after_func def outer(main_func): print main_func def wrapper(request,kargs): before_result=before_func(request,kargs) if(before_result!=None): return before_result; main_result=main_func(request,kargs) if(main_result!=None): return main_result; after_result=after_func(request,kargs) if(after_result!=None): return after_result; return wrapper return outer def before(request,kargs): print request,kargs,'之前!' def after(request,kargs): print request,kargs,'之后!' @Filter(before,after) def main(request,kargs): print request,kargs main('hello','python') print main
運行結果:
<function before at 0x02AC7BF0> <function after at 0x02AC7C30> <function main at 0x02AC7CF0> hello python 之前! hello python hello python 之后! <function wrapper at 0x02AC7D30>
上述就是小編為大家分享的如何使用Python裝飾器了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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