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這篇文章主要介紹“有哪些常用的機器學習python庫”，在日常操作中，相信很多人在有哪些常用的機器學習python庫問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”有哪些常用的機器學習python庫”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1、NumPy：通用的數組處理軟件包，提供高性能的多維數組對象和用于處理這些數組的工具，用于科學計算的基本python軟件包。NumPy的核心功能是ndarray，代表n維數組數據結構。
2、Scipy：免費開源的python庫，用于科學計算和技術計算。包含用于優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、FFT、信號及圖像處理、ODE求解器以及科學工程中其他常見任務的模塊。Scipy使用的基本數據結構是NumPy模塊提供的多維數組。
3、Tensorflow：是一種免費開源的軟件庫，用于針對各種任務的數據流和可微分編程。是谷歌Brain的第二代系統，TensorFlow可以在多個CPU和GPU上運行，同時TensorFlow可在64位的Linux、macOS、Windows和移動計算平臺上使用。
4、Pytorch：一種基于Torch庫的開源機器學習庫，用于計算機視覺和自然語言處理等應用，主要由Facebook的AI研究實驗室開發。擁有更完善的python接口，主要側重于開發，還有C++接口。
5、Keras：一種用python編寫的開源神經網絡庫，能夠在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、R、Theano或PlaidML上運行。致力于易于使用、模塊化和可擴展。
到此，關于“有哪些常用的機器學習python庫”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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