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近幾日,詐騙手法不斷翻新,花樣百出讓我們防不勝防,甚至,有些騙子已經用起了AI技術,真是嚇掉了小編的24K金牙……
小編挖了挖全網資料,收集整理主要有以下4種:
1、盜取微信號,AI技術轉發微信語音,詐騙
2、提取聲音,合成聲音,偽造聲音,詐騙
3、盜取視頻通話信息,AI換臉,實施詐騙
4、篩選網絡信息,AI技術鎖定目標,詐騙
什么?連騙子都用上AI技術了,你卻還在吃瓜……
再說一下,熱搜榜霸占了一個月的勵志劇《親愛的熱愛的》終于完結撒花。連央視網也公開點名了,其中通過女主佟年讓更多的人認識了AI人工智能這一專業領域,甚至有網友表示:
你以為人工智能離我們遙不可及?不,它就在我們身邊!
充實你的技能裝備
對于人工智能,想必大家應該很了解了,畢竟生活到處都是。
人工智能的核心是什么,只要找到了這個核心就找到了持續學習的方向。人工智能之所以智能的原因在于它是基于大規模數據集的采集分析測試后, 進而有針對性地訓練模型且不斷優化才能逐漸智能起來的。
所以“數據”就是核心,我們需要從大量數據中采集甄選有效數據進行模型的訓練;數據來源于不同的平臺系統,“接口”則相當于通道,用來傳輸這些數據流;在這個信息大爆炸的年代,“安全”無疑是頭等大事,根據安全研究中心Ponemon機構對來自美國、英國、德國、澳大利亞、墨西哥和日本6個國家的2,410位IT及網絡安全界專家進行調查,大多受訪者表示,2019年最擔心的網絡安全威脅是第三方風險 。
所以甭管“人工智能”對于你來講是否是一本讀不懂的無字天書,將自身的技術裝備升級到有能力去了解摸索學習任何新興產業的水準,才是我們持續學習,不掉隊的最終目標。
下面我們就來看一下當前,乃至于未來兩三年內你必須具備的技能,我們先假設你是一個出入IT行業的新手(手工功能測試人員),如果你已經在某領域中運籌帷幄了,那么同樣可以對號入座看一下,你的技能裝備中還缺些什么?
1、語言類
Python持續火熱,在原先的web開發,自動化測試腳本開發的層面上,過多地用于大數據處理分析,人工智能應用,其火熱程度有增無減。
JAVA屬于經久不衰型,相較于python的成長,JAVA的歷史地位早已奠定,對于復雜系統平臺的架構設計,當仁不讓;與此同時在自動化測試領域僅次于python位居第二,但是人家在大數據方面的造詣是不容忽視的,起初大數據的若干組件都是基于JAVA開發而來的。
2、自動化測試
對于致力于從手工測試向自動化測試轉型,或者本身就是一名開發人員,想轉行做自動化測試的業內人士而言,無論是web還是APP,從UI自動化起步會是個不錯的選擇,前提還是需要有代碼編寫基礎(Python,JAVA);
此外代碼能力,常見網絡協議知識儲備,數據分析能力,也直接影響到后續你是否能夠承擔接口測試的任務, 較之于UI自動化, 接口測試無需關注界面,其可維護性靈活性等性價比更高,這也是為什么接口測試大力提倡和普及的原因。
3、安全滲透測試
根據權威機構調研,目前安全問題80%都發生在數據安全層面上,但是往往企業中只有20%的防護成本運用到系統的安全上,有些甚至根本沒有過多考慮安全系數就將產品或系統推出。
數據泄露以及對物聯網(IoT)或運營技術(OT)資產的攻擊也是當代網絡安全系數中的頭等大事,安全測試將會是當今及未來測試中的焦點,針對漏洞原理、攻擊手段、測試方法的研究從未停止過。
4、大數據
如今再談大數據,似乎有點老生常談,畢竟人家已經火了這么多年,近年來的重點在于大數據在各行各業中的應用,然后對于IT圈中闖蕩的你來說,去了解大數據的前世今生也許并非必要,但是就沖著大數據在人工智能(AI)中的應用這一點,怎么都得知道核心工作流程的來龍去脈,及其如何應用于AI的。
知其然,才能知其所以然,AI的未來長路漫漫,是全球的主流趨勢,無論未來你在IT圈內從事何種職能,勢必與之有千絲萬縷的關聯。
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