升級AI體系架構背后：產業AI篤信者百度

縱觀歷史我們不難發現，人類的科技水平發展并非一條平滑的曲線，而是會間歇性地出現峰值。有時我們不禁好奇，在那些生活在科技創新密集涌現，被我們稱之為工業革命時代中的人們，是否真的能夠感知到科技刷新世界的暗涌潮流，還是要等到幾十年后回溯過去，才能看清科技行進的軌跡。

在腦極體看來，科技進步洪流之中一定有跡可循。就像很多人都曾看過的一幅油畫——十八世紀畫家約瑟夫萊特曾以《氣泵里的鳥實驗》為題進行創作，描繪了燭光下一個貴族家庭帶著孩子觀看科技實驗場景。在后世的解讀中，很多人將這一場景描述為工業革命爆發的前夜——貴族對于子女的教育已經不僅僅是文學與宗教，也包含著自然科學。

你看，科技進步對于人類的影響遠比我們想象中深遠，它悄悄地滲透于生活、教育乃至藝術，把一個個偶然的瞬間變成后世眼中的標志性事件。就在今天，同樣也發生了一件看似平常，卻很有可能被后世當做歷史坐標的事情。

今天，百度發布消息稱，百度AI體系進行組織架構升級，原AIG(AI技術平臺體系)、TG(基礎技術體系)、ACG(百度智能云事業群組)整體整合為“百度人工智能體系”。新AIG包含技術中臺群組(TPG)和智能云事業群組(ACG)兩大群組組成，繼續由百度CTO王海峰整體負責。同時智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務板塊升級為四大事業部，并在工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等領域加大投入。相關負責人繼續向王海峰匯報。

百度AI體系的一次架構升級，或許也標志著，中國AI正在從奇妙夜中醒來，走向產業的黎明。

AI奇妙夜，與提前起跑的百度

最近5年以來，中國AI可以說是經歷了一場光怪陸離的奇妙夜。

除了百度這樣對AI技術早有布局的企業以外，大多數企業都是在2015到2016年左右，發現了自身所掌握的技術優勢，以及AI冉冉升起的勢頭，于是便開始調配兵力向全新的技術軌道進發。

憑借著科技互聯網時期所累積下的數據和資金優勢，加上中國優質的信息基礎，這種轉身迅速帶來了效果。來自中國團隊的研究成果開始“屠榜”各個頂會，移動AI芯片開始下沉到平價手機中，家庭里逐漸出現智能音箱……

中國AI從被廣泛認識，到取得成就，似乎都在這奇妙的一“夜”發生。

那么在此之后呢?

智能音箱、移動AI、學術成果……一切成績雖然已經極大地改變了我們的生活，但整個世界對于AI的期待，顯然不止于此。

這時我們可以再將目光放到“提前起跑”的百度身上。

自從2017年百度AI技術平臺體系成立以來，我們可以看到那些曾經賦能過百度自身業務的創新技術正在不斷的抽離、整合、成型。最終呈現出的，是一個更“透明的”百度AI——向外開放兩百余項技術接口的百度大腦，擁抱一切開發者的深度學習平臺飛槳，還有去年開始與CTO體系融合的百度智能云，也在源源不斷地輸出著產業案例。

在去年的深度學習開發者峰會上，百度CTO王海峰曾經提到過這樣一個觀點：技術的工具化、自動化、模塊化，正在推動AI進入工業化大生產時代。

我們似乎可以理解成，百度此前的一系列動作，都是在實現技術的工具化、自動化和模塊化。而今天百度AI體系的升級，則是通過“三個至上”來推動AI工業化大生產時代真正到來。

科技至上：產業目標之下，AI成長新軌跡

最容易理解的第一點，是“科技至上”。

這次組織架構升級將原有的AIG、TG和ACG整體歸納于新AIG之下，無疑再次確定了AI技術的統領概念。尤其對于ACG這樣和直接作用于現實場景事業群組，其發展邏輯也將順應著AI技術能力的發展生長。

尤其我們要明白的一點是，雖然產業AI是當下的一樁重點任務。但產業AI并不意味著AI技術能力本身不再成長。

比如最近幾年百度除了在注重技術的工具化、平臺化打造外，也并未松懈底層技術的累積。像是人才濟濟的百度研究院，就在不斷夯實百度AI的技術儲備。又比如隨著平臺化、工具化的AI技術不斷接觸現實世界，必然也會因為現實場景需求產生形變和再次創新。

百度在當下時刻進行組織架構升級，無疑打通了技術中臺群組和智能云事業群組之間的通路，當技術中臺的技術能力與產業場景發生化學反應，其中得到的全新結晶可以更加快速地輸入到智能云服務中。研究院等部門得出的技術創新成果，也可以更便捷地通過云端植入產業。技術升級、迭代的流程路徑，都被極大地縮短了。

即使從通過互聯網服務C端用戶，變成通過云端、技術平臺服務產業世界，百度核心驅動力并未改變，仍然是科技至上。

客戶至上：輸出云、輸出AI、輸出服務

其次是客戶至上。這句聽上去有點“俗套”，幾乎會出現在所有企業員工手冊里的話，曾經反復出現在百度CTO王海峰的口中。

在這次宣布組織架構升級的郵件中，王海峰寫道：“人工智能正在進入大規模應用落地的關鍵時期。期望大家秉承‘用戶/客戶至上’的理念，開拓進取，勇于創新，在打造AI時代最領先技術平臺的同時，更進一步加強技術的應用落地，成為產業智能化的引領者。”而在此前，他也曾多次提到過：“AI發展最終還是要回歸到‘服務用戶’的本質。”

相信在AI已經開始向產業化目標邁進的今天，從業者們已經深刻地了解到“客戶至上”四字背后的艱難。雖然中國有著良好的信息化基礎，但產業世界的復雜程度，仍然遠超技術研發者的想象。

相比之下，更早也更廣泛接觸客戶需求的百度智能云，自然累積下了一片寶藏。此次調整，可以讓百度AI把自己對于產業世界的理解更好的散播出去，讓這種經驗演變成可復用的新技術，去更好地滿足產業世界的需求。

趨勢至上：一條世界共享的跑道

最后則是趨勢至上。在讓AI落地、改造產業世界這條路上，百度并不孤單。

我們可以看到無數海內外科技企業，正在把AI與一切可以接入現實世界的連接點編織在一起——芯片、終端、云……這是一場漫長的越野，但無數人依然堅定地踏上行程。

在這次組織架構升級后，除了討論對于百度AI發展本身的影響之外，我們同樣也要思考這次升級對于產業AI的影響。

百度對于產業AI和AI落地的投入由來已久，在這一過程中，百度累積了大量客戶資源、開發者以及產業鏈上的軟硬件合作伙伴。如果將新AIG的誕生看作一場加速航行，在這艘船上的顯然不僅僅是百度這家企業，還有百度的AI開放生態。

尤其當王海峰提到將智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務部門升級為四大事業部，并加大投入工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等領域時，不僅僅意味著百度一家企業要在這些領域做出更多工作，而是在這些領域中打開AI落地的通路，讓產業自身，或其他AI從業者通過百度大腦提供的工具和飛槳這樣的平臺，在產業土壤中埋下AI的種子。

在產業AI這條世界共享的跑道上，百度AI隨趨勢而動，卻也融入成為趨勢本身。

結束語

在這封宣告組織架構升級的郵件中，百度CTO王海峰寫上了這樣一個標題——“乘AI風、踏產業浪，人工智能體系揚帆起航”。

在郵件里短短幾行文字中，一個全新的AIG，就這樣被宣布誕生了。在無數AI企業不斷重復著“產業!產業!產業!”的一年中，先行者百度在2020年依然承擔著先行者的責任，打通經脈，獻給世界一位時代赤子——新AIG。

我們在今天或許尚且不能確定，產業AI是否會和新AIG一起在2020年蘇醒。但我們能看到的是，百度和無數科技企業，正在通過自己的切實行動，從云端或每一臺終端向產業世界輸送養料。新AIG所體現的三個至上，正是如此踐行著百度對產業AI燦爛未來的篤信。

但只要你在船上，就總會抵達彼岸。