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截止2月11日上午10點，全國確診人數已達42708人，疑似病例21675人。
突發的疫情讓部分地區的快速診療能力出現了結構性的缺失，為了打贏這場抗擊疫情的攻堅戰，眾多AI企業充分發揮人工智能賦能技術和智能產品優勢，發揮AI技術在輔助新型冠狀病例的大規模篩查與診療的能力，及時發現潛在患者，加強防控。
以下是AI技術在防疫工作中的部分具體應用：
1. 智能識別：快速識別疑似患者
利用深度學習、圖像識別等AI技術，可以實現自動目標檢測、目標跟蹤、目標識別等，有助于解決大規模群體測溫難問題，大幅提升測溫效率和異常體溫檢出的準確率，實現公共場所無人值守的智能體溫檢測。
曠視的篩查追蹤系統
2. 智能醫療：輔助醫生CT影像診斷
由于疫情的突發性，導致部分地區醫療工作人員的數量出現嚴重不足，這樣的后果就是疑似患者診斷速度緩慢，無法在第一時間進行疑似病例的確診。
借助人工智能技術，可以對檢出的病灶進行測量、密度分析，支持患者前后片對比，有助于幫助醫生更快完成疑似患者診斷。
在疫情面前，時間就是生命。
3. 智能機器人：問詢與掛號
疫情的高傳染性要求人與人之間盡量減少接觸，智能機器人可以代替人工完成導診問詢、掛號診療等工作。
在醫院等高危險區域布置相關機器人，可以極大減少交叉感染的風險，保障相關人員的安全。
4. 智能語音：高效隨訪問診
智能客服機器人可以承擔疫情通知回訪、重點人群隨訪調查、智能處理各種咨詢來電、疫情期間心理慰問等在線服務，同時也可以提供“在線問診”服務。
以上這些AI技術已經大規模應用在此次抗擊疫情的過程中，有效減輕了醫務人員的工作負擔，減少了線下人員的流動與聚集，為控制疫情爭取了寶貴的時間。
作為人工智能產業的基石，數據標注行業為此次抗擊疫情中的AI技術提供了最基礎的數據支持，著重產出病例圖像、醫患對話、病例文本等標注數據集，為相關AI算法模型的建立提供了精確的數據支撐，有效提升了智能檢測準確度與智能語音的識別度。
以曼孚科技為代表的數據標注企業正在用數據助力對抗疫情，我們也希望未來AI技術能夠在更大維度上，不止應對新冠肺炎，在醫療其他應用場景中同樣發揮出更大的作用，助推人類深度發展。
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