ceph心跳機制異常的處理方法

ceph心跳機制異常的處理方法，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

現象：部署使用ceph集群的時候遇到一個情況，在大規模集群的時候，有節點網絡或者osd異常時，mon遲遲不把該異常的osd標down，一直等待900s后mon發現該節點的osd一直沒有更新pgmap才把異常的osd標down，并更新osdmap擴散出去。但這個900s內，客戶端IO還是會一直往異常的osd上去下發，導致io超時，并進一步影響上次的業務。

原因分析：

我們在mon的日志里面也看到了和異常osd建立心跳的其他osd向mon報告該osd的異常，但mon確實在短時間內沒有這些osd標down。查看了一些相關網絡和書籍的資料后，才發現了問題。
首先我們關注osd配置中幾個相關的配置項：
（1）osd_heartbeat_min_peers:10
（2）mon_osd_min_down_reporters:2
（3）mon_osd_min_down_reporters_ratio:0.5
以上參數的之都可以在ceph集群節點上執行ceph daemon osd.x config show查看（x是你的集群osd的id）。
問題出現的原因是什么呢？
問題現場的集群部署時每個osd會隨機選取10個peer osd來作為建立心跳的對象，但在ceph的機制中，這個10個osd不一定保證能夠全部分散在不同的節點上。故在有osd異常的時候，向mon報該osd down的reporter有概率不滿足ratio=0.5，即reporter數量未過集群存儲host數量的一半，這樣異常osd就無法通過osd之間的心跳報活機制快速標down，直到900s后mon發現這個osd pgmap一直不更新才識別到異常（另一種機制，可以看做是給osd心跳保活機制做最后的保險），并通過osdmap擴散出來。而這個900s對于上層業務來說，往往是不可接受的。
但這個現象對于小規模集群幾乎不會出現，比如以一個3節點ceph集群為例：

如果與其他節點osd建立的peer數量小于了osd_heartbeat_min_peers，那么osd會繼續選擇與自己較近的osd建立心跳連接（即使是和自己位于同一個節點上。）
對于osd心跳機制，網上有人總結過幾點要求：
（1）及時：建立心跳的osd可以在秒級發現其他osd的異常并上報monitor，monitor在幾分鐘內把該osd標down下線
（2）適當的壓力：不要以為peer越多越好，特別是現在實際應用場景中osd監聽和發送心跳報文的網絡鏈路都是和public network以及cluster network共用的，心跳連接建立過多會極大影響系統的性能。Mon有單獨與osd維持心跳的方式，但ceph通過osd之間的心跳保活，將這種壓力分散到各個osd上，極大減小了中心節點mon的壓力。

（3）容忍網絡抖動：mon收集到osd的匯報之后，會經過周期的等待幾個條件，而不是貿然把osd標down。這些條件有目標osd的實效時間大于通過固定量osd_heartbeat_grace和歷史網絡條件確定的閾值，以及上報的主機數是否達到min_reporters和min_reporters_ratio，以及在一定時間內，失效匯報沒有被源報告者取消掉等。
（4）擴散機制：2種實現，mon主動擴散osdmap，還有一種惰性的是osd和client自己來取。為了讓異常信息及時讓client和其他osd感知到，一般是前一種實現比較好。

總結和啟示：

2個方向可以做出改變。
（1）對于原有機制中取集群存儲節點數量的0.5作為min_reporter_ratio明顯不合理，應該采用的是這個osd與多少host上的osd建立心跳（取host數量），那就由0.5*建立心跳的host總數來作為判斷依據。
（2）一些場景下，我們會自己定義一些數據存放的邏輯區域，通過對crush的層級結構的利用，例如在一個ceph集群中定義多個邏輯區域，一個數據的分片或者副本只存在于一個邏輯區域中，那相關osd建立心跳連接的范圍就需要相應精簡和準確。

現在ceph實現的osd心跳機制還是會有很多問題，不知道后面會不會有新的機制替換當前機制，讓我們拭目以待。

關于ceph心跳機制異常的處理方法問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。