傳統APM窮途末路，云監控能否一眼洞穿應用？

我們常說“性能優化永無止境”，極致的用戶體驗早已成為IT應用設計和開發的黃金準則。雖然用戶體驗沒有上限，但它的底線一直都很清晰，正如Dynatrace大中華區總經理琚偉在Dynatrace Perform 2018大會上所說“目前可以達到的最完美的用戶體驗實際上是下一次體驗的底線”。所有企業似乎都在忙著數字化轉型，這讓廠商很不安，大量的云應用、容器和微服務的出現讓傳統APM失去抵抗力，這些廠商紛紛開始尋求轉型。如何守得住這條用戶體驗的底線？如何一步步提升這條底線？云計算、AI甚至是增強現實技術在性能監控領域的正確打開方式是什么？

本期采訪嘉賓：

Andreas Lehofer，Dynatrace首席產品官；

Rafi Katanasho， Dynatrace亞太地區首席技術官及解決方案銷售副總裁。

傳統APM窮途末路，云監控玩法層出不窮！

如果你給自己的空間只有5平米，那你可能處處碰壁；如果你給自己的空間是整片大地，那你的視野也會變得開闊。作為APM領域的長者，Dynatrace曾經也在緊盯著所謂價值30億美元的APM市場，經過數字化轉型的洗禮，Dynatrace意識到傳統APM只適合于那個不復存在的世界，云計算和人工智能才是APM真正的戰場。

回頭細想，數字化轉型其實是云計算優先，云計算改變了企業的技術堆棧，同時也改變了IT運維環境，微服務與容器技術增多，應用復雜性增加，迭代周期大幅縮短，企業內部存在多種云和部署方式......雖然企業的整個IT環境不一定非要轉化到云模式，但這是轉型的一部分，我們需要了解整個云環境的狀況和轉換需求。不但企業手足無措，廠商同樣面臨著轉型大關，Dynatrace前后共經歷了三次產品迭代，第三代產品OneAgent的出現才真正與云監控的概念接軌。

OneAgent部署簡單，可以自動發現整個平臺所有主機服務之間的依賴關系，包括容器里面的相關服務，用戶可根據不同的權限查看相應的管理區域。一旦出現問題，傳統的告警方式會把單一事件告警給用戶，而Dynatrace可以查看用戶訪問的全部過程，并將本次事件的影響范圍、影響用戶數等信息顯示出來。當然，整個過程是完全尊重用戶隱私的，用戶有權選擇機器可獲取的數據范圍。

Dynatrace亞太地區首席技術官及解決方案銷售副總裁Rafi Katanasho

雖然每個人對AI的理解不同，但是AI被濫用確是事實。Rafi認為，AI算法并不是簡單的獲取數據并對數據分析了事，尤其是在性能監控領域。Dynatrace的AI算法對數據質量和價值有更高的要求，在數據采集過程對數據質量就有明確要求，并會根據因果關系建立數據之間的聯系，使用特定算法負責在性能管理領域進行計算，通過對算法的不斷優化提升數據價值。

除了AI，Dynatrace還嘗試將性能監控與HoloLens結合，Andreas表示，這可以讓不懂技術的業務人員通過簡單的圖表或匯總數據直觀了解當前應用的性能狀況。當然，這一切都需要獲取用戶數據，隱私成為不得不談的一大要點。

性能監控繞不開“取數據”，用戶隱私何以保證？

談到性能監控和人工智能，數據都是繞不開的話題。通過獲取用戶體驗數據，Dynatrace可以了解用戶的每一個操作和可能的觸發結果。所謂“取之有道”，Dynatrace只獲取與用戶性能體驗相關的數據，用戶有權自主選擇哪部分數據可以被獲取，哪部分數據不可以觸碰。眾所周知，歐洲對于數據隱私的要求是極為嚴格的，Dynatrace的大部分開發團隊都在歐洲，因此對數據安全和用戶隱私的重視程度非常高。

Dynatrace首席產品官Andreas Lehofer

在Dynatrace的眾多客戶中，SAP是最大也是最具代表性的。從技術層面來看，任何人恐怕都不會否認SAP的實力，但是他們卻放棄自建監控體系而使用Dynatrace，一方面是出于成本考慮，另一方面是SAP所需并不僅僅是一個監控平臺。Andreas透露，SAP希望可以將監控變為整個商業策略的一部分，可以自動化監控其平臺上的兩萬多應用并遵循API優先的原則，通過AI引擎對整個平臺數據進行梳理，這就是SAP放棄自建監控體系的原因，這不單單是性能監控層面的問題，而是軟件智能的結果，這就是Dynatrace轉型的最終結果——成為一家軟件智能的企業。

結語

談及軟件智能，Andreas表示，如果Dynatrace將眼光限制在APM領域，未來的可擴展性并不強。未來，Dynatrace更希望成為一家軟件智能的企業，可以幫助客戶獲得更好的軟件體驗并進行智能分析，在運維和DevOps層面進行更深度的研究。傳統的30億美元的APM市場已經不復存在，但新的且更大的云市場有著更廣闊的的發展空間，這才是Dynatrace瞄準的方向。