通俗講解邊緣計算，抓住信息革命的浪潮

隨著物聯網越來越火，同時伴隨著物聯網而來的，就是各種概念和各種技術，其中一個就是邊緣計算，在前兩期的小課堂中，小編跟大家講了霧計算、霾計算，不知大家是否還有印象。

其實邊緣計算和霧計算都差不多，霧計算只是和云計算是相對的。只是叫邊緣計算呢，比較高大上吧。

下面小編給大家通俗地講一講邊緣計算。

為什么要通俗的講呢，怕如果不通俗，你聽不明白。新的東西在出來的時候，往往是需要一個接納和理解的過程。就像以前互聯網剛出來的時候，很多人都不知道互聯網，于是就得慢慢科普，讓大家慢慢接受和理解呀。誰現在還解釋什么是互聯網呀。

而邊緣計算也有一段時間了，只是隨著物聯網的發展，邊緣計算的概念也開始流行起來。我們先看一段非通俗的介紹邊緣計算的概念：

邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。

或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

以上是小編從網絡文章摘抄的一段對于邊緣計算的解釋。整個解釋基本都是專業術語，大部分看完這段話，依然沒有弄清楚什么是邊緣計算。

首先，小編先舉一個不太恰當的例子。比如有一款APP，用戶在使用這款APP的時候，就會收集用戶的信息，比如收集這個用戶的年齡，性別，手機號，地址位置，搜索記錄等等信息，而收集這些信息主要是更好地分析這個用戶的行為和感興趣的東西，比如車，房子，書，美食等什么感興趣。然后更為準確地為其投放內容及廣告。

這個是很常見的一個功能，但是就是這樣一個功能，怎么和邊緣計算掛鉤呢。在邊緣計算之前，就是云計算了。

如果是使用云計算，這款APP的行為是這樣的：    

APP收集到信息后，把所有的基本信息，上傳到服務器中，然后由服務器來執行算法，計算和識別出用戶的興趣愛好，甚至可能推算出這個用戶的消費能力。然后服務器就可以根據這個推算出來的結果，為用戶投放其感興趣的內容和廣告。

如果是使用邊緣計算，這款APP的行為就是這樣：    

APP收集了信息后，不上傳到服務器中。然后由APP自己計算和識別出這個用戶的興趣和愛好，也可以推算出這個用戶的消費能力，也就是服務器的計算功能，直接由APP來完成。然后服務器只需要問一下APP,哪個用戶是有可能是年薪百萬的，哪個用戶是單身的。APP只需要告訴服務器說，這個daodao用戶很帥，而且還單身，喜歡旅游，寫詩，可以為其投放相親美女內容。

就這樣，整個過程并沒有服務器參與計算，服務器也沒有參與收集信息。因為這個信息在APP本身收集和計算，并沒有進行上傳，所以也沒有涉及信息收集。

而，這就是邊緣計算。

也就是以前由服務器作計算的部分，現在改由信息采集的設備直接計算了，再把計算的結果，直接輸出到服務器中。服務器只要結果，并不需要過程的數據。

所以，什么是邊緣計算呢。

邊緣計算，說白了，就是（服務器）云計算懶得算了，就這點數據，你在數據采集的時候，順便自己算得了，什么都丟到服務器來算，很累的。于是，邊緣計算就這么來了。邊緣計算有哪些優勢呢？

1、近水樓臺先得月

邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性注定它實時處理的優勢，所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。

2、簡單不粗暴效率高

家門口的事情就不麻煩遠在天邊的云計算了，邊緣計算直接對終端設備的數據進行過濾和分析，節能省時效率還高。

3、省心省力省流量

邊緣計算減緩數據爆炸和網絡流量的壓力，用過邊緣節點進行數據處理，減少從設備到云端的數據流量。

4、智能更節能

AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止于計算，智能化特點明顯，另外云計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用云計算的39%。

既然邊緣計算這么牛，可以換掉云計算嗎？

雖然今后會將越來越多的基礎任務交給邊緣計算來完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設備會越來越靈敏，但是不能直接說這些任務和云毫無關系，他們是一種讓彼此更完美的存在。

邊緣計算和云計算互相協同，它們是彼此優化補充的存在，共同使能行業數字化轉型。云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近設備端，也為云端數據采集做出貢獻，支撐云端應用的大數據分析，云計算也通過大數據分析輸出業務規則下發到邊緣處，以便執行和優化處理。