在Spark中，可以通過以下方式創建和操作RDD：
val rdd = sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))val rdd = sc.textFile("file.txt")val newRdd = rdd.map(x => x * 2)val result = rdd.reduce((x, y) => x + y)持久化RDD：
可以通過persist方法將RDD持久化到內存或磁盤中，以便重復使用：rdd.persist()
關閉SparkContext：
在操作完成后，需要調用SparkContext的close方法來關閉SparkContext：sc.close()
