RDD（彈性分布式數據集）是Spark中最基本的抽象概念，它是不可變的、分布式的數據元素集合。RDD具有以下特性：
彈性：RDD是不可變的數據集合，可以輕松地在內存中重新計算和重建。
分布式：RDD可以跨多個節點分布計算，以實現并行處理。
容錯性：當節點發生故障時，RDD能夠自動恢復，確保數據可靠性和一致性。
惰性計算：RDD支持惰性計算，只有在真正需要執行計算時才會觸發。
可持久化：RDD支持緩存機制，可以將數據集緩存在內存中以加快計算速度。
提供豐富的操作：RDD支持各種轉換和行動操作，如map、filter、reduce、collect等，方便用戶實現復雜的數據處理邏輯。
總之，RDD是Spark中的核心概念，提供了高效的數據處理和計算能力，為分布式計算提供了可靠的基礎。
