如何進行python核心模塊中pickle和cPickle的分析

如何進行python核心模塊中pickle和cPickle的分析，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

pickle模塊使用的數據格式是python專用的，并且不同版本不向后兼容，同時也不能被其他語言說識別。要和其他語言交互，可以使用內置的json 包使用pickle模塊你可以把Python對象直接保存到文件，而不需要把他們轉化為字符串，也不用底層的文件訪問操作把它們寫入到一個二進制文件里。 pickle模塊會創建一個python語言專用的二進制格式，你基本上不用考慮任何文件細節，它會幫你干凈利落地完成讀寫獨享操作，唯一需要的只是一個合法的文件句柄。

pickle 主要函數

pickle模塊中的兩個主要函數是dump()和load()。dump()函數接受一個文件句柄和一個數據對象作為參數，把數據對象以特定的格式保存到給定的文件中。當我們使用load()函數從文件中取出已保存的對象時，pickle知道如何恢復這些對象到它們本來的格式。

dumps()函數執行和dump() 函數相同的序列化，但是與dump不同的dumps并不將轉換后的字符串寫入文件，而是將所得到的轉換后的數據以字符串的形式返回。

loads()函數執行和load()函數一樣的反序列化。 loads接受一個字符串參數，將字符串解碼成為python的數據類型，函數loads和dumps進行的是互逆的操作。

cPickle是pickle得一個更快得C語言編譯版本。

pickle的dump和load相當于java的序列化和反序列化操作

pickle用法示例

#! /usr/local/env python # -*- coding=utf-8 -*-   if __name__ == "__main__": import cPickle   #序列化到文件 obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"} print obj #輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'}) #r 讀寫權限 r b 讀寫到二進制文件 f = open(r"d:\a.txt","r ") cPickle.dump(obj,f) f.close() f = open(r"d:\a.txt") print cPickle.load(f) #輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})   #序列化到內存（字符串格式保存），然后對象可以以任何方式處理如通過網絡傳輸 obj1 = cPickle.dumps(obj) print type(obj1) #輸出：<type 'str'> print obj1 #輸出：python專用的存儲格式 obj2 = cPickle.loads(obj1) print type(obj2) #輸出：<type 'tuple'> print obj2 #輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

當然啦，你dump幾次，也就是需要load幾次，不要希望dump了三次，load給你返回一個list。

關于如何進行python核心模塊中pickle和cPickle的分析問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。