分析Python3中pickle模塊的使用情況

小編給大家分享一下分析Python3中pickle模塊的使用情況，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

pickle模塊特點

1、只能在python中使用，只支持python的基本數據類型。

2、可以處理復雜的序列化語法。（例如自定義的類的方法，游戲的存檔等）

3、序列化的時候，只是序列化了整個序列對象，而不是內存地址。

pickle: 用于python特有的類型和python的數據類型間進行轉換，pickle提供四個功能：dumps,dump,loads,load

pickle可以存儲什么類型的數據呢？

所有python支持的原生類型：布爾值，整數，浮點數，復數，字符串，字節，None。

由任何原生類型組成的列表，元組，字典和集合。

函數，類，類的實例

pickle模塊中常用的方法

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填參數obj表示將要封裝的對象

必填參數file表示obj要寫入的文件對象，file必須以二進制可寫模式打開，即“wb”

可選參數protocol表示告知pickler使用的協議，支持的協議有0,1,2,3，默認的協議是添加在Python 3中的協議3。

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填參數file必須以二進制可讀模式打開，即“rb”，其他都為可選參數

3. pickle.dumps(obj)：以字節對象形式返回封裝的對象，不需要寫入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 從字節對象中讀取被封裝的對象，并返回

pickle模塊三種異常類型

1. PickleError：封裝和拆封時出現的異常類，繼承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現的異常，繼承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現的異常，繼承自PickleError

代碼實例

dumps功能

dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串

import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']  
# dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)

結果

b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads功能

loads  將pickle數據轉換為python的數據結構

mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)

結果

['aa', 'bb', 'cc']

看完了這篇文章，相信你對分析Python3中pickle模塊的使用情況有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！