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如何理解R語言中的有序因子和無序因子

發布時間:2021-11-22 16:10:27 來源:億速云 閱讀:338 作者:柒染 欄目:大數據

本篇文章為大家展示了如何理解R語言中的有序因子和無序因子,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

因子是一種向量對象,它給自己的組件指定了一個離散的分類(分組),它的組件由其他等長的向量組成。R提供了有序因子和無序因子。
通俗點說,因子就是將對象的值分成不同的組levels)。
用函數factor()創建一個因子,levels按序排列(字母序或數值序)。

例如province<-c("四川","湖南","江蘇","四川","四川","四川","湖南","江蘇","湖南","江蘇"),為province創建因子:
> pf<-factor(province)   創建province的因子pf
> pf     打印出來
 [1] 四川 湖南 江蘇 四川 四川 四川 湖南 江蘇 湖南 江蘇
Levels: 湖南 江蘇 四川
函數levels()可以用來觀察因子中有多少不同的levels。

假如我們擁有這些省份考生的分數:
> score<-c(95,86,84,92,84,79,86,99,85,90)
函數tappley()可以用來計算各省的平均分數,函數tapply()的作用是對它第一個參數的組件中所包含的每個組應用一個參數三指定的函數。
> smeans<-tapply(score,pf,mean)
> smeans
    湖南     江蘇     四川 
85.66667 91.00000 87.50000 
再例如,下面命令會給出各組的length
> tapply(score,pf,length)
湖南 江蘇 四川 
   3    3    4 

函數ordered()可以創建有序因子
> ordered(province)
 [1] 四川 湖南 江蘇 四川 四川 四川 湖南 江蘇 湖南 江蘇
Levels: 湖南 < 江蘇 < 四川

上述內容就是如何理解R語言中的有序因子和無序因子,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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