利用Python連接數據庫mysql的幾種姿態

前言

盡管很多 NoSQL 數據庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關系型數據庫依然是互聯網的主流數據庫之一，每個學 Python 的都有必要學好一門數據庫，不管你是做數據分析，還是網絡爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和數據庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數據庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發過程中根據實際情況合理選擇。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基于此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基于C開發的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安裝pip install MySQL-python

Windows 直接通過下載 exe 文件安裝

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
     host="localhost",    # 主機名
     user="john",         # 用戶名
     passwd="megajonhy",  # 密碼
     db="jonhydb")        # 數據庫名稱# 查詢前，必須先獲取游標cur = db.cursor()# 執行的都是原生SQL語句cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")for row in cur.fetchall():
    print(row[0])
db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數據庫，那么推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient  網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。

看個人簡介

# Windows安裝pip install some-package.whl# linux 前置條件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那么繁瑣，同時也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL# 為了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一個例子

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復，沒有面向對象思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數據庫關系表的一種映射關系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一個例子

import peeweefrom peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()    class Meta:
        database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()for book in Book.filter(author="me"):
    print(book.title)

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()