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這篇文章主要介紹“Python如何使用馬爾可夫模型自動生成文章”，在日常操作中，相信很多人在Python如何使用馬爾可夫模型自動生成文章問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python如何使用馬爾可夫模型自動生成文章”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
首先導入庫
import nltkimport random
主體代碼
file = open('Text/Walden.txt', 'r')
walden = file.read()
walden = walden.split()def makePairs(arr):
pairs = [] for i in range(len(arr)): if i < len(arr) - 1:
temp = (arr[i], arr[i + 1])
pairs.append(temp) return pairsdef generate(cfd, word='the', num=500):
for i in range(num): # 用正確計數所示的單詞組成一個數組
arr = [] for j in cfd[word]: for k in range(cfd[word][j]):
arr.append(j)
print(word, end=' ') # 從條件分布中隨機選擇單詞
word = arr[int((len(arr)) * random.random())]
pairs = makePairs(walden)
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)
generate(cfd)到此，關于“Python如何使用馬爾可夫模型自動生成文章”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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