Python：程序員的技能樹，決定了一生職業的高度

什么是程序員？

碼農、 程序猿 、 程序媛

使用 程序實現價值

程序=數據+算法

軟件=程序+軟件工程

程序員=工程師？

程序員金字塔

程序員知識結構

面試造火箭，工作打蚊子

會什么是你的下限，能夠會什么是你的上限

越底層的東西越決定上限

學習欲望

杜絕 1年工作經驗重復 N年

如果自己遇到這種問題會怎么解決，與資料中的解決方案相比優劣如何？

別人為什么會想到這種解決方案？

自己是由于經驗欠缺還是技能點欠缺才導致沒有想到好的解決方案？

解決這類問題的根本思路是什么樣的？

學習能力

不是懂得多，而是學得快

知其然更要知其所以然：技術以深度優先

類比現實：對現實世界的模擬

更好地接受信息：建立自己的知識體系；閱讀并記筆記，納入知識體系

深度思考：閱讀書籍

動手實踐、頻繁練習：項目驅動型學習；主動思考

自我總結：完善知識體系；筆記、博客、分享

持續學習：逃離舒適區；學到老，活到老

如何學習新技術

如何閱讀源碼

閱讀該技術的架構文檔，了解其總體架構和組成

根據總體架構，將源碼文件以模塊或者上下層級進行分類。

從未閱讀過的模塊中選擇最獨立（依賴性最小）的模塊代碼讀起。

閱讀此模塊的功能介紹文檔。

閱讀此模塊的源代碼： 運行程序，斷點調試。

一邊閱讀一邊整理調用關系圖。

轉到第三步。

參考 官方文檔或者經典書籍

計算機思維

馮.諾依曼體系：程序存儲，順序執行。

二進制存儲：用比特解決問題

位運算：位運算的高效

邏輯分支：條件判斷、循環、迭代、遞歸

個人規劃

長期規劃：職業規劃；高瞻遠矚

短期規劃：具體技能、晉升、學習方面的規劃；優先級排序

基礎學科

物理：電路原理；量子計算機

數學：工程優化；線性代數；微積分

英語！！：閱讀英文文獻；計算機術語

計算機組成原理

計算機的硬件組成和運行原理

馮諾依曼體系、 摩爾定律、 阿曼達定律

數據的機器表示： 原碼 、補碼、反碼、浮點數/定點數

指令系統：復雜指令集、簡單指令集

存儲器：分類、緩存

CPU: 流水線、偽共享、緩存

IO設備：IO總線、DMA、中斷

計算機操作系統

屏蔽計算機硬件的中間層

作業調度: 調度策略、優先級

進程管理：進程和線程、進程間通信

存儲管理：內存、虛擬內存、文件系統、頁、頁緩存

IO管理：IO設備讀寫操作

Linux操作系統

計算機網絡

單個計算機之間的互連

TCP/IP協議棧：四層/七層

TCP連接狀態

TCP與UDP的區別

HTTP協議、RESTful規范

網絡安全

如今的互聯網：IPv6、物聯網、5G

編譯原理

將代碼轉換成機器可理解的二進制，有助于實現DSL

詞法分析、語法分析

類型檢查

運行時環境、中間代碼

代碼生成、代碼優化

數據結構和算法

程序=數據+算法

無論你在哪里。技術的提高都是靠自己。現在是互聯網時代，即使你在深山，你依然與世界同步。