在xpath中text()和string(.)的區別有哪些

這篇文章將為大家詳細講解有關在xpath中text()和string(.)的區別有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

　　我們在進行爬蟲時候，經常會遇到如下這樣的頁面：

　　你好,北京

　　在日常抓取的時候，遇到更多的情況是抓取中的你好，這時使用xpath("//div/em/text()")就可以提取到。

　　現在我們考慮下面兩種抓取需求：

　　需求1：我們想要提取“,北京”的時候，這個時候該用text()，還是string(.)?

　　需求2：提取 “你好,北京”呢?

　　我們先使用lxml庫對頁面進行一下初始化(如果你用的是scrapy的xpath選擇器，也可以按照以下步驟運行)：

　　from lxml import etree

　　with open('foo.html', 'r') as f:

　　content = f.read().encode('utf8')

　　page = etree.HTML(content)

　　這里我們先看一下需求1的解法，也就是提取“,北京”：

　　re = page.xpath("//div/text()")

　　這里re得到的是一個數組：

　　這是因為在頁面中標簽

　　和之間是有換行符號的，因此使用"//div/text()"后會忽略掉你好，而剩下"\n",“,北京\n”兩個元素。

　　我們取re的第二個元素，然后去掉結尾的換行符"\n"(如果你使用的是scrapy的xpath，這里re得到的可能不是一個數組):

　　re = re[1].strip()

　　這個時候得到的re就是我們需要的",北京"了。

　　現在看一下第二個需求：提取"你好,北京":

　　這里就要求里面的文本也要提取出來了，這時候我們使用string:

　　re = page.xpath("//div")[0].xpath("string(.)")

　　這時來看下re的值(同樣如果你使用的是scrapy的選擇器，scrapy_selector.xpath("//div")返回的結果可能不是一個數組，不過你只要取到結果然后再使用.xpath("string(.)")即可。):

　　得到的一整串文本" \n 你好,北京\n "。

　　看來使用"string(.)"后，xpath會把里的內容也直接提取出來，而不像上面中"text()"那樣把都去掉后，再分割成一個數組。這里注意使用string()時候要把string(.)放在一個xpath中，而不是寫成"//div/string(.)"這樣，否則會抓取不到。

　　然后，同樣的再去除一下兩邊多余的空格和換行符

　　re = re.strip()

　　這個時候re得到就是”你好,北京“啦。

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　　通過上述的實驗，我們發現xpath里面text()只會取當層節點的文本并按照當層的tag進行分割，組成列表。而string(.)會把當層節點以及當層節點以下的所有文本都提取出來，放在一個字符串變量中。

　　實例代碼：

　　test.py:

　　# coding=utf-8

　　from lxml import etree

　　import sys

　　reload(sys)

　　sys.setdefaultencoding('utf-8')

　　class Test(object):

　　def __init__(self):

　　with open('foo.html', 'r') as f:

　　content = f.read().encode('utf8')

　　self.page = etree.HTML(content)

　　print self.page

　　def xpath_text(self):

　　re = self.page.xpath("//div/text()")

　　print re

　　re = re[1].strip()

　　print re

　　return re

　　def xpath_string(self):

　　re = self.page.xpath("//div")[0].xpath("string(.)")

　　print re

　　# 替換換行符等

　　re = re.strip(re)

　　print re

　　return re

　　if __name__ == "__main__":

　　t = Test()

　　assert t.xpath_text() == u",北京"

　　assert t.xpath_string() == u"你好,北京"

　　foo.html:

　　你好,北京

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