MySQL之所以能夠高效的檢索數據，可以說全賴索引之功。在索引使用過程中，要注意一下幾點。 1、MySQL在使用索引時候，采用的是最左匹配原則。
如果是單列索引，則很容易理解，若是多列索引，例如idx_a_b_c(a,b,c)，則可以發揮索引功能組合為(a)，(a,b)，(a,b,c)，并且索引是一次便利沒有回溯的，所以如果用到兩列以上，除了最后一列外，前面的都需要精確匹配才行。以下的SQL可以用到索引。
select * from t order by a,b,c;
select * from t where a=constant order by b asc,c asc;
select * from t where a=constant order by b desc,c desc;
select * from t where a=constant and b=constant order by c;
select * from t where a=constant and b>constant order by b;
下面的情況用不到索引或者用不到索引進行排序。
select * from t order by a,d;
select * from t where b=constant order by a;
select * from t where a=constant order by b asc,c desc; 2、MySQL在計算列里無法使用索引。
例如下面的SQL不能使用索引。
select * from t where ABS(a)=constant;
select * from t where f(a)=constant;//f為任意函數 3、MySQL在否定條件中不能使用索引。
例如，where條件里面有<>、not in、not exists的時候，即便是這些判斷字段上加上索引，也不會起作用。 4、MySQL在join中連接字段類型如果不一致，則不能使用索引。
例如，INT類型的字段不能和VARCHAR類型的字段join，有個例外是CHAR和VARCHAR在定義字段長度一樣時候可以join，反之不可以，例如，CHAR(20)和VARCHAR(20)可以利用索引，CHAR(20)和VARCHAR(25)則不行，不管VARCHAR里面實際存儲的值是多長。 5、機智地利用覆蓋索引。
MySQL利用B+數索引檢索數據的時候，如果不是基于聚簇索引，或者說如果不是基于主鍵的檢索，那么即便是SQL語句能夠利用索引，但索引返回的信息也只是所需結果行的主鍵值，要渠道全部數據，還需要通過這些主鍵值重新導數據文件里再做一次檢索操作，這樣就需要額外的IO，降低了查詢效率。如下例子。
select namespace from dbrequest_info where update_date between '2017-01-01' and '2017-02-01';
如果在dbrequest_info表里有索引(update_date)，則可以利用索引進行查詢。如果想利用覆蓋索引的話，可以添加索引(update_date,namespace)。 6、其他一些需要注意的地方。
索引的分辨度不高，即便使用索引，掃描全表內容也經常超過20%，這就要謹慎添加索引。另外盡快避免使用like查詢，特別是like '%name'，這種左邊模糊匹配的情況，使用MySQL無法使用索引。如果出現隱式的字符類型轉換，MySQL也不能使用索引，相當于在判斷列上加了函數一樣。
