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這篇文章主要介紹“SQL與NoSQL數據庫二者的概念與區別”，在日常操作中，相信很多人在SQL與NoSQL數據庫二者的概念與區別問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”SQL與NoSQL數據庫二者的概念與區別”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
二者概念：
1、SQL數據庫，指關系型數據庫。主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
2、NoSQL泛指非關系型數據庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二者區別：
SQL數據與NOSQL數據的區別其實還是比較大的，總結起來基本可以從以下幾個方面進行對比分析：
（1）使用場景：SQL 是數字,它最適合明確的定義，精確規范的獨立項目。典型的使用案例是在線商城和銀行系統； NoSQL 是模擬，它最適合無固定要求的組織數據。典型的使用案例是社交網絡，客戶管理和網絡分析系統。
（2）存儲方式：SQL數據存在特定結構的表中，SQL通常以數據庫表形式存儲數據。舉個例子，存個學生借書數據：
NoSQL存儲方式比較靈活，存儲方式可以是JSON文檔、哈希表或者其他方式。比如使用類JSON文件存儲上表中熊大的借閱數據：
（3）SQL中如果需要增加外部關聯數據的話，規范化做法是在原表中增加一個外鍵關聯外部數據表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個審核人表：
再在原來的借閱人表中增加審核人外鍵，這樣如果我們需要更新審核人個人信息的時候只需要更新審核人表而不需要對借閱人表做更新。
而在NoSQL中除了這種規范化的外部數據表做法以外，我們還能用如下的非規范化方式把外部數據直接放到原數據集中，以提高查詢效率。缺點也比較明顯，更新審核人數據的時候將會比較麻煩。
（4）數據耦合性 ：SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性；而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。
（5）查詢性能：在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優于SQL的。
到此，關于“SQL與NoSQL數據庫二者的概念與區別”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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