sql中not in與not exists的區別有哪些

這篇文章主要為大家展示了“sql中not in與not exists的區別有哪些”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“sql中not in與not exists的區別有哪些”這篇文章吧。

我先建兩個示范表，便于說明：

create table  ljn_test1 (col number);

create table  ljn_test2 (col number);

然后插入一些數據：

insert into ljn_test1

select level from dual connect by level <=30000;

insert into ljn_test2

select level+1 from dual connect by level <=30000;

commit;

然后來分別看一下使用not exists和not in的性能差異：

select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_test2.col);

       COL

----------

         1

Elapsed: 00:00:00.06

select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

       COL

----------

         1

Elapsed: 00:00:21.28

可以看到，使用not exists需要0.06秒，而使用not in需要21秒，差了3個數量級！為什么呢？其實答案很簡答，以上兩個SQL其實并不是等價的。

我把以上兩個表的數據清除掉，重新插入數據：

truncate table ljn_test1;

truncate table ljn_test2;

insert into ljn_test1 values(1);

insert into ljn_test1 values(2);

insert into ljn_test1 values(3);

insert into ljn_test2 values(2);

insert into ljn_test2 values(null);

commit;

然后再次執行兩個SQL：

select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_test2.col);

       COL

----------

         3

         1

select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

no rows selected

這回not in的原形暴露了，竟然得到的是空集。來仔細分解一下原因：

A.  select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

A在這個例子中可以轉化為下面的B：

B.  select * from ljn_test1 where col not in (2,null);

B可以進一步轉化為下面的C：

C.  select * from ljn_test1 where col <> 2 and col <> null;

因為col <> null是一個永假式，所以最終查出的結果肯定也就是空了。

由此可以得出結論：只要not in的子查詢中包含空值，那么最終的結果就為空！

not exists語句不會出現這種情況，因為not exists子句中寫的是ljn_test1與ljn_test2的關聯，null是不參與等值關聯的，所以ljn_test2的col存在空值對最終的查詢結果沒有任何影響。

我在這里暫且把ljn_test1叫做外表，ljn_test2叫做內表。

只要稍做歸納，就可以得到更詳細的結論：

1、對于not exists查詢，內表存在空值對查詢結果沒有影響；對于not in查詢，內表存在空值將導致最終的查詢結果為空。

2、對于not exists查詢，外表存在空值，存在空值的那條記錄最終會輸出；對于not in查詢，外表存在空值，存在空值的那條記錄最終將被過濾，其他數據不受影響。

講到這里，我就可以開始解釋為什么上面的not in語句比not exists語句效率差這么多了。

not exists語句很顯然就是一個簡單的兩表關聯，內表與外表中存在空值本身就不參與關聯，在CBO(基于成本的優化器)中常用的執行計劃是hash join，所以它的效率完全沒有問題，看一下它的執行計劃：

set autot on;

select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_test2.col);

       COL

----------

         3

         1

Elapsed: 00:00:00.01

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 385135874

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     3 |    78 |     7  (15)| 00:00:01 |

|*  1 |  HASH JOIN ANTI    |           |     3 |    78 |     7  (15)| 00:00:01 |

|   2 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 |     3 |    39 |     3   (0)| 00:00:01 |

|   3 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 |     2 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   1 - access("LJN_TEST1"."COL"="LJN_TEST2"."COL")

這個執行計劃很清晰，沒有什么需要解釋的，再看一下not in:

select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

no rows selected

Elapsed: 00:00:00.01

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3267714838

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |    13 |     5   (0)| 00:00:01 |

|*  1 |  FILTER            |           |       |       |           |          |

|   2 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 |     3 |    39 |     3   (0)| 00:00:01 |

|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 |     2 |    26 |     2   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   1 - filter( NOT EXISTS (SELECT 0 FROM "LJN_TEST2" "LJN_TEST2"

              WHERE LNNVL("COL"<>:B1)))

   3 - filter(LNNVL("COL"<>:B1))

可以看到關聯謂詞是filter，它類似于兩表關聯中的nested loop，也就是跑兩層循環，可見它的效率有多差。為什么not in不能使用hash join作為執行計劃呢？正如上面解釋的，因為內表或外表中存在空值對最終結果產生的影響是hash join無法實現的，因為hash join不支持把空值放到hash桶中，所以它沒辦法處理外表和內表中存在的空值，效率與正確性放在一起時，肯定是要選擇正確性，所以oracle必須放棄效率，保證正確性，采用filter謂詞。

這個執行計劃中我們還有感興趣的東西，那就是：LNNVL("COL"<>:B1)，關于LNNVL的解釋可以參見官方文檔：http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions078.htm

它在這里的作用很巧妙，oracle知道使用filter性能很差，所以它在掃描內表ljn_test2時，會使用LNNVL來檢查ljn_test2.col是否存在null值，只要掃描到null值，就可以斷定最終的結果為空值，也就沒有了繼續執行的意義，所以oracle可以馬上終止執行，在某種意義上它彌補了filter較差的性能。

我用例子來證明這一點，首先先造一些數據：

truncate table ljn_test1;

truncate table ljn_test2;

insert into ljn_test1

select level from dual connect by level <=30000;

insert into ljn_test2

select level+1 from dual connect by level <=30000;

commit;

然后我為了讓oracle盡快掃描到ljn_test2.col為null的那條記錄，我要先找到物理地址最小的那條記錄，因為通常情況全表掃描會先掃描物理地址最小的那條記錄：

select col from ljn_test2 where rowid=(select min(rowid) from ljn_test2);

       COL

----------

      1982

然后我把這條記錄更新為空：

update ljn_test2 set col = null where col=1982;

commit;

然后再來看一下not in的查詢效率：

select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

no rows selected

Elapsed: 00:00:00.17

看到這個結果后我很爽，它和之前查詢需要用時21秒有很大的差別！

當然，我們不能總是指望oracle掃描表時總是最先找到null值，看下面的例子：

update ljn_test2 set col = 1982 where col is null;

select col from ljn_test2 where rowid=(select max(rowid) from ljn_test2);

       COL

----------

     30001

update ljn_test2 set col = null where col=30001;

commit;

再看一下not in的查詢效率：

select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

       COL

----------

         1

Elapsed: 00:00:21.11

這一下not in再一次原形畢露了！

機會主義不行，更杯具的是如果內表中沒有空值，那LNNVL優化就永遠起不到作用，相反它還會增大開銷！

其實只要找到原因，問題很好解決，不就是空值在作怪嘛！在正常的邏輯下用戶本來就是想得到和not exists等價的查詢結果，所以只要讓oracle知道我們不需要空值參與進來就可以了。

第一種解決方案：

將內表與外表的關聯字段設定為非空的：

alter table ljn_test1 modify col not null;

alter table ljn_test2 modify col not null;

好了，再看一下執行計劃：

set autot on;

select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);

       COL

----------

         1

Elapsed: 00:00:00.07

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 385135874

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |    26 |    28   (8)| 00:00:01 |

|*  1 |  HASH JOIN ANTI    |           |     1 |    26 |    28   (8)| 00:00:01 |

|   2 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 | 30000 |   380K|    13   (0)| 00:00:01 |

|   3 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 | 30000 |   380K|    13   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   1 - access("COL"="COL")

很好！這回oracle已經知道使用hash join了！不過有時候表中需要存儲空值，這時候就不能在表結構上指定非空了，那也同樣簡單：

第二種解決方案：

查詢時在內表與外表中過濾空值。

先把表結構恢復為允許空值的：

alter table ljn_test1 modify col null;

alter table ljn_test2 modify col null;

然后改造查詢：

select * from ljn_test1 where col is not null and col not in (select col from ljn_test2 where col is not null);

       COL

----------

         1

Elapsed: 00:00:00.07

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 385135874

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |    26 |    28   (8)| 00:00:01 |

|*  1 |  HASH JOIN ANTI    |           |     1 |    26 |    28   (8)| 00:00:01 |

|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 | 30000 |   380K|    13   (0)| 00:00:01 |

|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 | 30000 |   380K|    13   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   1 - access("COL"="COL")

   2 - filter("COL" IS NOT NULL)

   3 - filter("COL" IS NOT NULL)

OK! hash join出來了！我想我關于not exists與not in之間的比較也該結束了。

以上是“sql中not in與not exists的區別有哪些”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！